شناسایی خطای ترانسفورماتورهای قدرت با ترکیب کارای SVM و PSO
محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,009
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_452
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
چکیده مقاله:
شناسایی خطاهای بالقوه موجود در درون ترانسفورماتورهای قدرت، کلیدی برای تضمین سرویس دهی مداوم و مطمئن برای مشترکین انرژی الکتریکی محسوب می گردد . ماشین بردار پشتیبان یک ایدهی نوین یادگیری ماشینی است که برای حل انواع مختلفی از مسائل مهندسی با مدل های کوچک، غیرخطی و با مقیاس ابعاد بزرگ ابزار قدرتمندی محسوب می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه دانش
دانشگاه فردوسی مشهد
نجمه دانش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
سیداسماعیل نقیبی
شرکت برق منطقه ای مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :