بررسی چالش های برنامه درسی رشته مهندسی برق به منظور بازنگری و نوسازی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 468

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEE-20-79_001

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1398

چکیده مقاله:

هدف از پژوهش حاضر شناسایی چالش­های برنامه درسی مهندسی برق از دیدگاه اعضای هیات­علمی و دانشجویان به­منظور اصلاح و بازنگری است. روش تحقیق در این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه جمع­آوری اطلاعات توصیفی پیمایشی است. جامعه ­آماری موردمطالعه در این پژوهش، اعضای هیات­علمی و تمام دانشجویان رشته مهندسی برق دانشگاه صتعتی ارومیه  است که ­از میان اعضای هیات­علمی 22 نفر به صورت سرشماری به­عنوان نمونه اعضای هیات­علمی و 164 نفر بر اساس جدول مورگان به­عنوان نمونه آماری دانشجویان به روش تصادفی ساده انتخاب شد. برای جمع­آوری داده­های پژوهش از دو پرسش­نامه محقق­ساخته­ استفاده شد که روایی و پایایی پرسش­نامه­ها از نظر استادان و متخصصان حوزه، مورد تایید قرار گرفت. به­منظور تجزیه­وتحلیل اطلاعات از روش­های آمار توصیفی (فراوانی، درصد، میانگین، انحراف استاندارد) و نیز روش­های آمار استنباطی شامل آزمون تی تک­نمونه­ای و تی دو گروه مستقل استفاده شد. نتیجه کلی پژوهش نشان داد که از نظر اعضای هیات علمی برنامه درسی آموزش مهندسی برق، در هشت بعد از ابعاد نه­گانه برنامه درسی شامل اهداف آموزشی، محتوا، فعالیت­های یادگیری، راهبردهای تدریس، مکان، گروه­بندی و ارزشیابی با چالش­هایی مواجه است. همچنین از نظر دانشجویان برنامه درسی مهندسی برق در تمام ابعاد نه­گانه برنامه درسی با چالش­هایی مواجه است. بنابراین می­توان نتیجه گرفت که لازمه موفق و اثربخش بودن برنامه درسی مهندسی برق توجه به چالش­ها و نواقص مطرح­شده از سوی اعضای هیات علمی و دانشجویان وتلاش برای رفع این چالش­ها است.

نویسندگان

کبری بحری گمچی

دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته برنامه ریزی درسی، گروه علوم تربیتی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی

مریم سامری

استادیار گروه علوم تربیتی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی

جواد عبدلی سلطان احمدی

استادیار گروه علوم تربیتی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :