طبقه بندی شهر شیراز با استفاده از ویژگی موجک دو بعدی و داده های سنجش از دور

داده های سنجش از دور اساس بسیاری از کاربردهای از جمله طبقه بندی پوشش زمین را فراهم می کنند. با طبقه بندی این داده ها تفسیر پذیری پوشش زمین صورت می گیرد. در این مطالعه با استفاده از تصاویر چند طیفی لندست 5 و ویژگی موجک به طبقه بندی شهر شیراز در سال 2011 پرداخته می شود. ویژگی های موجک از تبدیل موجک دو بعدی بر روی تصویر حاصل شده و خصوصیات طیفی و مکانی تصویر را توصیف می کنند. به عبارت دیگر طبقه بندی با استفاده از ویژگی موجک نتایج بهتری در مقایسه با روش هایی که تنها بر اساس اطلاعات طیفی پیکسل ها طبقه بندی می کنند، برخوردار است. برای طبقه بندی تصویر از روش بیشینه شباهت استفاده و تصویر به 4 کلاس زمین بایر، پوشش گیاهی، راه و منطقه ی شهری طبقه بندی شد. نتایج حاکی از آن است که استفاده از ویژگی موجک باعص بهبود دقت طبقه بندی شده است. دقت کلی و ضریب کاپا بدون در نظر گرفتن موجک 88.1356% و 0.84% در ورتی که با استفاده از این ویژگی 92.3635% و 0.89% حاصل شد.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، طبقه بندی ، لندست 5 ، موجک