ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی مدل های ضرایب انتشار IVE و SWEEP در تخمین نرخ انتشار آلاینده ها

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: DUSTSTORM01_090
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 263
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی مدل های ضرایب انتشار IVE و SWEEP در تخمین نرخ انتشار آلاینده ها

سعید شجاعی برجوئی - دانشجو کارشناسی ارشد، گروه آلودگی های محیط زیست، دانشگاه یزد، یزد، ایران
حمیدرضا عظیم زاده - دانشیار، گروه آلودگی های محیط زیست، دانشگاه یزد، یزد، ایران
اصغر مصلح آرانی - دانشیار، گروه آلودگی های محیط زیست، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمدرضا کوچک زاده - معاون محیط زیست انسانی، اداره کل استان یزد، یزد، ایران

چکیده مقاله:

وقوع پدیده گرد و غبار در کلان شهرها، افزایش بیماری های ناشی از مواجهه گوارشی، پوستی و استنشاقی با آن و سایر خسارات مرتبط، از جنبه های مطالعاتی این پدیده است. توسعه بی رویه جاده های شهری سبب افزایش حجم ترافیک و عوارض زیست محیطی می شود. در کنار توسعه بی رویه جاده های شهری، فرسایش بادی از سطوح طبیعی، انسان ساخت و به دنبال آن ایجاد گردوغبارهای زیان آور، مشکلات زیست محیطی را دو چندان می کند. امروزه در کشورهای در حال توسعه به علت کمبود امکانات و تجهیزات پایش کیفیت هوا مدیریت و کنترل کیفیت هوا بسیار ضعیف بوده است. یکی از راه های پیش بینی انتشار آلاینده ها و تعیین میزان غلظت آلاینده ها، استفاده از روش های مدلسازی به صورت تجربی و ریاضی می باشد. هدف از انجام این پژوهش بررسی و ارزیابی مدل های IVE و SWEEP در تخمین انتشار آلاینده ها است. برای انجام این کار دو مدل مذکور تشریح و کاربردهای هریک از مدل ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد دو مدل مذکور در مباحث مختلف، قابلیت های نظیر سهم بندی خودروها در ایجاد آلودگی، ارزیابی ریسک بهداشتی و غیره دارند. همچنین نتایج نشان داد برای اعتبارسنجی و به دست آوردن نتایج دقیق، این مدل ها را باید با نتایج تجربی مورد مقایسه قرار دارد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی، ذرات معلق، فرسایش، وسایل نقلیه، پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DUSTSTORM01_090 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/894703/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شجاعی برجوئی، سعید و عظیم زاده، حمیدرضا و مصلح آرانی، اصغر و کوچک زاده، محمدرضا،1398،ارزیابی مدل های ضرایب انتشار IVE و SWEEP در تخمین نرخ انتشار آلاینده ها،کنفرانس بین المللی گرد و غبار در جنوب غرب آسیا،زابل،https://civilica.com/doc/894703

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شجاعی برجوئی، سعید؛ حمیدرضا عظیم زاده و اصغر مصلح آرانی و محمدرضا کوچک زاده)
برای بار دوم به بعد: (1398، شجاعی برجوئی؛ عظیم زاده و مصلح آرانی و کوچک زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,556
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی