ارائه روش جدید بکارگیری طبقه بندی کننده خطاهای داخلی ترانسفورماتورهای قدرت
محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,202
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_087
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
چکیده مقاله:
بوسیله تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن DGA اطلاعات مهمی در مورد وضعیت ترانسفورماتورهای در حال بهره برداری در اختیار قرار می گیرد . مشکلات بکارگیری روشهای کلاسیک DGA و از طرف دیگر مزایای روشهای هوش مصنوعی باعث شده است که محققین درپی روشهای هوشمندی باشند تا بوسیله این روشها بتوان ارتباط بین غلظت گازهای موجود در ترانسفورماتورهای قدرت و وضعیت داخلی آنها را بدست آورد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا دانش آموز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جواد ساده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :