الگوی بیان آنزیم های موثر در کنترل زیستی به وسیله برخی جدایه های وحشی و جهش یافته قارچ Trichoderma viride
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 475
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BIO-6-2_002
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف ایجاد جهش در قارچ Trichoderma virideبه وسیله پرتو گاما و سپس بررسی افزایش یا کاهش بیان آنزیم های سلولاز و کیتیناز در جدایه های جهش یافته نسبت به جدایه وحشی صورت گرفت. القای جهش با دز بهینه 250 گری و با استفاده از پرتوگاما انجام شد. پروفایل پروتئینی آنزیمهای تولید شده کلیه جدایهها با آزمون الکتروفورز SDS-PAGE مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت الگوی پروتئوم گونه T. virideبه همراه جدایه جهشیافته Tv M21 با سوبسترای کیتین کلوئیدی با تکنیک الکتروفورز دوبعدی و نرمافزار ImageMaster 2D Platinum ارزیابی شد. بیشترین تنوع در تولید آنزیمهای سلولازی در جدایههای جهشیافته نسبت به جدایه وحشی در Tv M21، Tv M10، Tv M16 و Tv M14 و بیشترین تنوع در تولید آنزیمهای کیتینازی در جدایههای جهشیافته نسبت به جدایه وحشی در Tv M21، Tv M1 و Tv M4 مشاهده شد. الگوی پروتئوم نشان داد، لکههای پروتئینی جدایههای جهشیافته در مقایسه با جدایههای وحشی به صورت کمی و کیفی متفاوت هستند. نتایج نشان داد، اشعه گاما می تواند تغییر در میزان تولید آنزیمهای خارج سلولی و فعالیت آنها را سبب شود. این موضوع میتواند در مدیریت بیماریهای گیاهی و بهرهوری صنعتی از آنزیمهای مورد مطالعه مد نظر قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تبسم ناصری پور
دانشجوی سابق دکتری بیماری شناسی قارچ شناسی، گروه گیاهپزشکی، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
سمیرا شهبازی
استادیار گروه گیاه پزشکی و نگهداری مواد غذایی، پژوهشکده کشاورزی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران
سعید نصراله نژاد
دانشیار گروه گیاهپزشکی، دانشکده تولیدگیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
کامران رهنما
دانشیار گروه گیاهپزشکی، دانشکده تولیدگیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :