تخمین بهینه کانال انتقال قدرت براساس تئوری یادگیری بیزین در حضور نویز ضربه ای

در سال های اخیر ارسال اطلاعات مخابراتی سرعت بالا از طریق کانال انتقال قدرت (Power Line Communication) بیش تر مورد توجه محققین در عرصه مخابرات قرار گرفته است. در این مقاله یک الگوریتم مناسب برای تخمین کانال PLC با استفاده از مالتی پلکس تقسیم فرکانسی متعامد (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)ارائه شده است. کانال PLC با ویژگی های فیدینگ چندمسیره و فرکانس گزین تحت تاثیر نویزهای ضربه ای بوده و  این عوامل باعث افزایش خطا در تخمین کانال می شوند. در این مقاله، یک روش مناسب برای تخمین کانال براساس تئوری بیزین ارائه می شود. یک هسته جدید مقاوم در مقابل اثرات چندمسیره و نویزهای ضربه ای با پیچیدگی محاسباتی کمتر در ماشین بردار رابط(Relevance Vector Machine)برای تخمین پاسخ ضربه کانال PLC پیشنهاد می شود. انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای مهم این هسته جدید پیشنهادی در مدل ماشین بردار رابط، خطاهای بیتی و متوسط مجذور را به شدت کاهش می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که عمل کرد روش پیشنهادی نسبت به روش های ارائه شده از جمله روش Huang  براساس پارامترهای مختلف ارزیابی، بهبود بیش تری یافته است.

کلیدواژه ها:

PLC ، نویز ضربه ای ، OFDM ، هسته ، چندمسیره ، RVM