بررسی شیوع ژن های افلاکس تتراسایکلین در میان ای کولای های جدا شده از کلی باسیلوز جوجه ها
محل انتشار: فصلنامه طب دامی ایران، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJVM-11-3_005
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
BACKGROUND: Avian Colibacillosis can lead to important economic losses in the poultry industry. Escherichia coli the causative agent of this disease has acquired resistance to different antibiotics, including tetracycline. OBJECTIVES: This study was carried out to detect the distribution of tetracycline Group І efflux genes genes among E.coli isolates from from avian colibacillosis in Iran by PCR assay .METHODS: A total of 50 E. coli isolates from chicken colibacillosis were characterized by cultural, biochemical and PCR methods. Kirby-Bauer disk diffusion method was used to define the resistance of isolates to tetracycline, then the Frequencies of tetracycline resistance genes (tetA, tetB, tetC, tetG, tetH, tetZ and tetE) were also determined using PCR method. RESULTS: According to biochemical and molecular experiments, 50 isolates from 237 chicken samples were recognized as E. coli. Seventy six(76%) of the isolates, however, were resistant to tetracycline. The distribution of tetracycline-resistance genes among E. coli isolates included tetB(34%) , tetA(26%), tetE(16%), tetC(15%), tetH(12%), tetG(12%) and tetZ(6%). CONCLUSION: The present study highlights the prevalence of tetracycline resistant E. coli among chickens which is due to extensive
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sahar Nouri Gharajelar
Department of Microbiology, Faculty of Veterinary Medicine, Urmia University, Urmia, Iran.
Peyman Zare
Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Medicine, ۵۱۶۶, Tabriz University, ۶۱۶۴۷۱, Tabriz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :