تفکیک اثر متغیرهای موثر بر نکول تسهیلات کشاورزی در طبقات مختلف مطالبات غیرجاری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 368

فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJER-23-76_007

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1398

چکیده مقاله:

مطالبات غیرجاری بانک­ها شامل سررسید گذشته، معوق و مشکوک­الوصول، یکی از چالش­های جدی پیش روی نظام بانکی کشور است. این سه گروه از مطالبات دارای درجات ریسک یکسانی نیستند. وجود گروه مشکوک­الوصول بیشترین ریسک را برای بانک­ها در پی دارد. ازاین رو، شناسایی عواملی که بیشترین اثر را بر کاهش سهم این طبقه از کل مطالبات غیرجاری دارند، بسیار مهم است. هدف اصلی مطالعه حاضر، تفکیک متغیرهای اثرگذار بر کاهش مطالبات غیرجاری براساس میزان تاثیرگذاری آنها بر هریک از طبقات این مطالبات است. برای این منظور، اطلاعات و آمار مربوط به دریافت کنندگان حقیقی و حقوقی تسهیلات از شعب بانک کشاورزی بین سال­های 1387 تا 1391،  در دو استان تهران و کرمانشاه تجزیه و تحلیل شد. از آنجا که متغیر وابسته مورد بررسی یک متغیر سلسله مراتبی است، تعیین عوامل اثرگذار و تفکیک آنها با استفاده از الگوی لاجیت ترتیبی تعمیم یافته مقید از نوع احتمالات متناسب جزیی انجام شد. نتایج نشان داد که دریافت کنندگان تسهیلات که چک برگشتی در سابقه خود دارند، بیشترین اثر را بر احتمال مشکوک الوصول شدن تسهیلات اعطایی بانک می­گذارند. از سوی دیگر، متغیرهایی مانند پرداخت تسهیلات به فعالیت­های خدماتی و تولیدات کشاورزی در مقایسه با فعالیت­های غیرکشاورزی، پرداخت تسهیلات سرمایه گذاری در مقایسه با تسهیلات سرمایه در گردش، اعطای تسهیلات از منابع غیرتکلیفی و وجوه اداره شده در مقایسه با منابع تکلیفی، مهم ترین عوامل در کاهش احتمال مشکوک الوصول شدن تسهیلات اعطا شده، هستند. براساس این، برای کاهش مطالبات پرریسک مشکوک الوصول، بانک­ها باید تمرکز خود را بر مدیریت و کنترل متغیرهای یادشده افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حبیب الله سلامی

استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران

ابراهیم انسان

دانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اداره بررسی­های اقتصادی و برنامه ریزی بانک کشاورزی (1393)، گزارش ...
  • انصاری، وحیده (1380)، شناسایی و تعیین نقش عوامل موثر بر ...
  • بابازاده، طاهره (1390)، شناسایی عوامل موثر بر عدم بازپرداخت تسهیلات ...
  • بخشی، محمدرضا (1378)، شناسایی و تعیین نقش عوامل موثر بر ...
  • دایره آمار و وصول، اداره کل وصول مطالبات و اجرای ...
  • شریفی رنانی، حسین، همایون رنجبر و ابراهیم فولادی (1390)، بررسی ...
  • عوامل موثربرریسک اعتباری مشتریان بانکی؛مطالعه موردی بانک کشاورزی [مقاله ژورنالی]
  • تبیین عوامل موثر بر مطالبات معوق در صنعت بانکداری ایران [مقاله ژورنالی]
  • محتشمی، تکتم (1384)، تدوین الگوی پیش بینی ریسک اعتباری متقاضیان ...
  • موسسه عالی آموزش بانکداری ایران (1393)، گزارش عملکرد بانک­های کشور ...
  • 7-1391)، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، تهران. ...
  • Behr, P., Güttler, A., & Plattner, D. (2004). Credit scoring ...
  • Brant, R. (1990), Assessing proportionality in the proportional odds model ...
  • Chaudhary, M. A., & Ishfaq, M. (2003). Credit worthiness of ...
  • Greene, W. H., & Hensher, D. A. (2008). Modeling ordered ...
  • Hou, J., Skees, J. R., & Wang, W. (2005). Potential ...
  • Jappelli, T. (1990). Who is credit constrained in the US ...
  • Menegaki, A. N., Hanley, N., & Tsagarakis, K. P. (2007). ...
  • Negrin, J. L. (2004). The Importance of Borrowers’ History on ...
  • Özdemir, Ö., & Boran, L. (2004). An empirical investigation on ...
  • Schreiner, M. (2003). Scoring: The Next Breakthrough in Microcredit . ...
  • Williams, R. (2006). Generalized ordered logit/partial proportional odds models for ...
  • Williams, R. (2010). Generalized ordered logit models midwest sociological meetings. ...
  • World Bank. (2014). Financial sector, https://data.worldbank.org/indicator. ...
  • نمایش کامل مراجع