ارائهی یک رویکرد جهت انتخاب برچسب برای ابر برچسب بر اساس ترجیحات کاربران مختلف
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB05_004
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398
چکیده مقاله:
ابزارهای مختلفی برای دستیابی به اطلاعات در وب اجتماعی در نظر گرفته شده است. مهمترین و پرکاربرد ترین ابزاری که برای دستیابی به اطلاعات مطرح شده است، ابزار ابر برچسب می باشد. این ابزار تعداد محدودی از برچسب های موجود در سایت های اجتماعی از قبیل وبلاگ ها، شبکه های اجتماعی و غیره را انتخاب می کند. روش های مختلفی برای انتخاب برچسب برای ابر برچسب ارائه شده است. با این وجود این روش ها تنها نقش منابع را در نظر گرفته اند و هیچیک از آنها نقش کاربران را در نظر نگرفته اند. در این مقاله، روشی جدید برای انتخاب برچسب برای ابر برچسب با در نظر گرفتن سلیقه ی کاربران ارائه شده است. همچنین دو معیار جدید یعنی پوشش کاربران و اشتراک کاربران معرفی شده است. روش ارائه شده به همراه روش های قبلی بر روی مجموعه ی داده ای دلیشس پیاده سازی شده است نتایج نشان می دهد از لحاظ دو معیار فوق الذکر، روش ارائه شده نسبت به روش های قبلی بهتر عمل می کند. در واقع روش پیشنهادی توانسته است کاربران بیشتری را پوشش دهد. در عین حال، این کاربران کمترین اشتراک را داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ستاری
مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران