کاربرد منطق فازی دراستخراج مدلها و سیستم های استنتاج فازی از داده های بسیار بزرگ

شماری از اصول و روشهای مختلف جهت تحلیل مجموعه های داده ای بزرگ است که اینگونه وانمود میکنند که داده ها جامع و دقیق هستند. از اینرو گمان میرود که ما برای تحلیل بیشتر بر پایه ارزیابی ها و معیارهای دقیق عمل مینمائیم. همانطور که در ریاضیات کلاسیک هم منعکس گردیده, مامعمولاهدنبال توصیفی دقیق و خالص از اشیاء و رخدادها هستیم. این دقت با بیان پدیده ها در مقادیر عددی انجام میشود. ولی حقیقت این است که اگر نه همیشه، لکندر اغلب وقایع روزمره، هرگز مقادیر کاملا دقیق را در اختیار نداریم.. حال سوال این است که آیا مسئلهی فازی بودن میتواند ریاضیات کلاسیک را با مشکلات اساسی روبه رو نماید آیا تضادی میان فازی بودن و دقیق بودن در توسعه سیستمهای مدرن پردازش اطلاعات وجود دارد ما در این مقاله نشان دادیم که یکی از ابزارهای کارا در برای رفع تناقضات استفاده از نظریه فازی است. ارائه ی تعریف تفصیلی از مفهوم فازی در دامنه های پیوسته و گسسته و تحلیل ویژگیهای مجموعه ها و عملگرهای فازی به همراه توصیف اصول بسط یافته به عنوان یک راه کار پایه ای برای استنتاج های فازی و بحث پیرامون اهمیت ابهامات موجود در حیطه ی زبان شناسی و بهره گیری از آنها در محاسبات فرآیندهای تصمیم گیری بمنظور تفهیم علت اهمیت محاسبات فازی و سیستمهای فازی به عنوان بخشی از فناوری داده کاوی, از موارد مورد بحث در ادامه این مقاله است.

کلیدواژه ها:

مجموعه های فازی ، استنتاجهای فازی ، قواعد فازی ، محاسبات فازی و سیستمهای فازی در فناوری داده کاوی