معرفی برخی از توابع مفصل مورد استفاده در داده های پزشکی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 705

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BIMM01_004

تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398

چکیده مقاله:

بررسی و ارزیابی برخی از طرح های آزمایشی و داده های پزشکی چند متغیره نیازمند بررسی ساختار همبستگی می باشد، اما این داده ها ممکن است از خانواده نرمال نباشند، حتی این امکان وجود دارد که همگی از یک خانواده نباشند، که بتوان از مدل های خطی تعمیم یافته چند متغیره برای تحلیل آن ها استفاده کرد و یا ممکن است تعدادی از متغیرها پیوسته و تعدادی گسسته باشند، بنابراین در عمل با مجموعه ای از متغیرها با توزیع های مختلف که دارای ساختار وابستگی می باشند، سروکار داریم. یکی از روشهای مفید به دست آوردن همبستگی برای داده ها برای جایگزینی با توزیع نرمال چند متغیره استفاده از توابع مفصل است که هدف این مطالعه معرفی برخی از توابع مفصل مورد استفاده در داده های پزشکی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احمد حیدری بهنوئیه

دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، مرکز تحقیقات پیشگیری و اپیدمیولوژی بیماری های غیر واگیر، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران

سارا جام برسنگ

استادیار، مرکز تحقیقات پیشگیری و اپیدمیولوژی بیماری های غیر واگیر، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران