تحلیل سیستمی ریسک و قابلیت اطمینان

سال انتشار:

1389

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

3,858

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCM06_099

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388

چکیده مقاله:

در این پژوهش یک مدل سیستمی از تصمیم گیری بر اساس قابلیت اطمینان و ریسک سیستم ارائه شده است. نخست الگوی تصمیم گیری سیستمی ارائه شده و پس از آن الگوی تصمیم برای شرایط ریسک کاربردی شده است، در شرایط عدم قطعیت از شاخص قابلیت اطمینان برای یپش بینی آینده استفاده میشود اما ارزش قابلیت اطمینان سیستم به دلیل احتمالی بودن به طور دقیق دانسته نیست بنابراین شاخص قابلیت اطمینان سیستم در شرایطی که انحراف از مقدار پیش بینی سبب هزینه های معناداری خواهد شد معیار کاملی برای تصمیم گیری ارائه نمی دهد و باید فرایند طراحی سیستم قاعده مند تنظیم شود و ریسک ناشی از شکست محاسبه گردد. این بدین معناست که همواره قابلیت اطمینان بیشتر سبب هزینه های کمتر نخواهد شد بلکه باید ریسک شکست سیستم نیز محاسبه گردد. انتخاب استراتژی مناسب برای بهبود قابلیت اطمینان باید به وسیله یک فرایند سیستمی انجام گیرد، در متن فرایند سیستمی و اجزا و روابط بین آن مورد بحث قرار گرفته و الگویی برای محاسبه قابلیت اطمینان فرایند و محاسبه ریسک ارائه شده است. در پایان نیز کاربرد این مدل تصمیم سازی را در یکی از کارخانه های صنعتی امتحان کرده ایم.

نویسندگان

مهرانخلج
مهران خلج

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

فرشتهخلج
فرشته خلج

کارشناس ارشد آمار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Babakalli M. Alkali, Tim Bedford, John Quigley, Jim Gaw , ...
  • Tim Bedford _ Copulas, degenerate distributions and quantile tests in ...
  • A. Abdulwhab, R. Billinton, Generating system wellbeing index evaluation, Electrical ...
  • Yann Dijoux, Olivier Gaudoin , The alert-delay competing risks model ...
  • Paul Damien, Alexander Galenko , Elmira Popova, Timothy Hanson , ...
  • Faisal I. Khan , Mahmoud M Haddara, Risk-based maintenance (RBM): ...
  • Seung J. Rhee, Kosuke Ishii, Using cost based FMEA to ...
  • Mark G. S tew art, Reliability -based assessment of aging ...
  • C.G. Vassiliadis, E.N. Pistikopoulos , Maintenance -based strategies for environmentl ...
  • Adrian L. Sepeda, A risk based maintenance approach (for facilities ...
  • M.C. Eti , S.O.T. Ogaji , S.D. Probert, Integrating reliability, ...
  • Ole Reistad, *, Styrkaar Hustveit _ Svetlana Roudak, Operational and ...
  • Santosh, Gopika Vinod, O.P. Shrivastava, R.K. Saraf, A.K. Ghosha, H.S. ...
  • Ricardo _ Foschi, Reliability theory and applications to risk analysis ...
  • Tong Jiejuan, Mao Dingyuan, Xue Dazhi, A genetic algorithm solution ...
  • J. H. Scobel, T. G. Theofanous & S. W. Sorrell, ...
  • K. Ko!owrocki , B. Kwiatuszew ska-S arnecka, Reliability and risk ...
  • Olli Salmela, The effect of introducing increas ed -reliability-ri sk ...
  • Naruemon Wattanap ongskorn, _, David W. Coit , Fault-tolerat embedded ...
  • M. Eidukeviciute, V. Volkovas , Measuremet uncertainty in V ibromo ...
  • Armen Der Kiureghian , Analysis of structural reliability under parameter ...
  • Rekab K. A sampling scheme for estimating the reliability of ...
  • Rubinstein R, Levitin G, Lisnianski A, Ben-Haim H Redundancy optimization ...
  • Jin T, Coit DW. Variance of system reliability estimates with ...