تشخیص عیوب ماشین آلات دوار به کمک شبکه های فازی -عصبی
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی نگهداری و تعمیرات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,775
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCM06_066
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388
چکیده مقاله:
عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین ، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده ، و پیشگویی میزان عمر کاری باقیمانده ی ماشین را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. عیب یابی ماشین درحال کارکرد، مستلزم استفاده از روش هایی از نوع آزمون های غیر مخرب می باشد که به عیب یابی ماشین در حالت خاموش برتری دارد. استفاده از ارتعاشات مکانیکی ماشین ها و آنالیز فرکانسی و زمانی آن ، یکی از متدوالترین و کاربردی ترین روشها در تعیین عیوب ماشین های دوار می باشد. از آنجایی که سیستم های هوشمند در شرایط وجود عدم قطعیت و نادقیقی عملکرد قابل قبولی دارند و با توجه به خاصیت های اصلی شبکه های عصبی ، یعنی؛ تخمین قدرتمند توابع غیر خطی و قابلیت یادگیری تطبیقی ونیز خاصیت اصلی سیستم های فازی ، یعنی ؛ استفاده از دانش خبره در به دست آوردن رابطه ی بین ورودی و خروجی ، از روشهای هوشمند برای عیب یابی ماشین آلات دوار استفاده می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید نوری کمری
دانشجوی ارشد مکانیک
ابراهیم بابایی
دانشجوی ارشد مکانیک
مهرداد نوری خاجوی
استادیار و عضو هیئت علمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :