ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Habitat suitability modelling of Persian squirrel (Sciurus anomalus) in Zagros forests, western Iran

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_JWB-2-2_007
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 140
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Habitat suitability modelling of Persian squirrel (Sciurus anomalus) in Zagros forests, western Iran

Farzaneh Khalili - Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology
Mansoureh Malekian - Department of Natural Resources Isfahan University of Technology, Isfahan
Maedeh Sadeghi - Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology

چکیده مقاله:

Habitat is one of the key parameters for species conservation and having adequate knowledge of the habitat requirements of a particular species is inevitable for developing conservation plans. In the current study habitat suitability of the Persian squirrel (Sciurus anomalus) was evaluated in four protected areas in southwestern Iran, using maximum entropy method (MaxEnt). We combined presence-only field data with nine environmental variables including aspect, slope, elevation, distance to river, distance to road, distance to village, climate type, landuse and vegetation types to map the species probability of presence and determine the factors limit its distribution. MaxEnt performed well at predicting the potential suitable habitats of the Persian squirrel with a mean AUC of 0.937. Results of the model indicated that landuse, climate type and distance from roads had the most contribution to the model performance. Persian squirrels have a strong preference for forests, therefore, land cover change due to human activities seems to be an important threat to the squirrel viability. Consequently minimizing anthropologic disturbances is required to maintain the number of Persian squirrels in the region.

کلیدواژه ها:

Species distribution model, Habitat Selection, MaxEnt, Oak forests, Zagros Mountains

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/878441/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khalili, Farzaneh and Malekian, Mansoureh and Sadeghi, Maedeh,1397,Habitat suitability modelling of Persian squirrel (Sciurus anomalus) in Zagros forests, western Iran,,,,,https://civilica.com/doc/878441

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Khalili, Farzaneh؛ Mansoureh Malekian and Maedeh Sadeghi)
برای بار دوم به بعد: (1397, Khalili؛ Malekian and Sadeghi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Aghtari, H. 2014. Habitat suitability modeling of Persian squirrel using ...
  • Albayrak, U. and Arslan, A., 2006. Contribution to the taxonomical ...
  • Allen, A. W. 1987. Habitat Suitability index Models: Gray squirrel, ...
  • Anderson, R. P. and Martı́, E., 2004. Modeling species’ geographic ...
  • Brown, J. L., 2014. SDMtoolbox: a python-based GIS toolkit for ...
  • Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, ...
  • Fecske, D. M., Barry, R. E., Precht, F. L., Quigley, ...
  • Forman, R. T. 2006. Good and bad places for roads: ...
  • Fourcade, Y., Engler, J. O., Rödder, D. and Secondi, J., ...
  • Guinotte, J. M. and Davies, A. J., 2014. Predicted deep-sea ...
  • Guisan, A. and Thuiller, W., 2005. Predicting species distribution: offering ...
  • Guisan, A. and Zimmermann, N. E., 2000. Predictive habitat distribution ...
  • Hernandez, P. A., Graham, C. H., Master, L. L. and ...
  • Hirzel, A. H., Hausser, J., Chessel, D. and Perrin, N., ...
  • Khalili, F., Malekian, M. and Hemami, M. R., 2015. Characteristics ...
  • Kumar, S. and Stohlgren, T. J., 2009. Maxent modeling for ...
  • Liu, C., Berry, P. M., Dawson, T. P. and Pearson, ...
  • MacKenzie, D. I., Nichols, J. D., Lachman, G. B., Droege, ...
  • Mirzaei , R., Hemami , M. R., Esmaili Sari , ...
  • Monk, J., Ierodiaconou, D., Versace, V. L., Bellgrove, A., Harvey, ...
  • Murienne, J., Guilbert, E. and Grandcolas, P., 2009. Species diversity ...
  • Pearson, R. G. 2007. Species’ distribution modeling for conservation educators ...
  • Phillips, S. J., Anderson, R. P. and Schapired, R. E., ...
  • Phillips, S. J., Dudik, M. and Schapire, R. E., 2004. ...
  • Reynolds-Hogland, M. J. and Mitchell, M. S., 2007. Effects of ...
  • Rood, E., Ganie, A. A. and Nijman, V., 2010. Using ...
  • Sarhangzadeh, J., Yavari, A. R., Hemami, M. R., Jafari, H. ...
  • Seoane, J., Viñuela, J., Dıaz-Delgado, R. and Bustamante, J., 2003. ...
  • Stabach, J. A., Laporte, N. and Olupot, W., 2009. Modeling ...
  • Tittensor, D. P., Baco, A. R., Brewin, P. E., Clark, ...
  • Wang, X., Huang, X., Jiang, L. and Qiao, G., 2010. ...
  • Wisz, M. S., Hijmans, R. J., Li, J., Peterson, A. ...
  • Yarrow, G. 2009. Gray squirrel biology & management, Fact sheet ...
  • Yigit, N., Krystufek, B., Sozen, M., Bukhnikashvili, A. and Shenbrot, ...
  • Ziaie, H., 2009. A field guide to the mammals of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,942
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی