انالیز کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار جریان سیال در مخازن تحت فرایند سیلاب زنی

تستهای ردیاب بین چاهی، همواره در زمره موثر ترین ابزار در دسترس مهندسین نفت، به منظور شناخت ساختار جریانی مخازن هیدروکربوری محسوب میشوند. کاربردهای صنعتی و مطالعات انجام پذیرفته در زمینه این تستها غالبا کیفی و در زمینه هایی مانند بررسی چگونگی ارتباط چاه تزریقی و چاه های تولیدی، ردیابی کانالهای پر تراوا، تخمین اشباع نفت باقیمانده بطور متوسط، تخمین حجم ناحیه سیلاب زده شده و غیره میباشند. در مطالعه پیش رو با معرفی شبکه های عصبی دینامیک و کاربرد انها در تحلیل رفتار سیستم های وابسته به زمان سعی گردیده، اولا میزان تغییرات اشباع نفت باقیمانده در یک مدل مرجع توسط شبکه های بازگشت پذیر در زمانهای پیش رو تخمین زده شود، و ثانیا با بکارگیری شبکه های عصبی تعمیم یافته، ساختاری با قابلیت کاربرد عمومی، در جهت تخمین توزیع اشباع نفت باقیمانده در مخازن مختلف، طراحی و دقت ان مورد ارزیابی قرار گرفته شود. دقت بررسی، سرعت اموزش و شبیه سازی توسط شبکه های عصبی و نیز قابلیت کاربری همگانی این شبکه ها، از دستاوردهای حائز اهمیت در مطالعه انجام شده میباشد.

کلیدواژه ها:

تست ردیاب بین چاهی ، اشباع نفت باقیمانده ، شبکه های عصبی مصنوعی.