ارائه ی راهکاری برای استخراج و اولویت بندی نیازمندی ها در سازمان های و صنایع بزرگ

در سازمان ها و سامانه های بزرگ مقیاس و پیچیده، جهت تعیین نیازمندی ها در گستره ای که ممکن است هزاران ذینفع را در بر گیرد، دانشی جهت استخراج نیازمندی ها احساس می گردد .با توجه به اینکه سازمان ها، داده ها و اطلاعات بسیاری در تصرف خود دارند و با فلج ساختن اطلاعات یک چالش کلیدی در تصمیم گیری تشکیلات سازمانی ایجاد می نمایند، فرایند کشف دانش از پایگاه داده سازمان مطرح گردیده که یک فرایند علمی برای شناسایی الگوهای معتبر، بالقوه مفید و قابل فهم از داده ها می باشد. در این مقاله قصد داریم با بکار گیری داده کاوی به عنوان مرحله ای از فرایند کشف دانش به ارائه ی چارچوبی برای استخراج و اولویت بندی نیازمندی ها در سازمان های بزرگ مقیاس پرداخته که در نتیجه کار خود، افزایش رضایتمندی را به همراه دارد.بدین صورت که ابتدا با توجه به فرکانس تکرار و درجه اهمیت نیازمندی ها رابا استفاده از الگوریتم خوشه بندی کرده سپس با روشی به نام k- Means رتبه بندی به اولویت بندی نیازمندی ها می پردازیم. بر اساس نتایج بدست آمده میتوان نیازهای رتبه بندی شده شهروندان را معرفی نمود.

کلیدواژه ها:

ارائه راهکار ، اولویت بندی نیازمندی ها ، داده کاوی ، سازمان های بزرگ ، صنایع بزرگ