بررسی تاثیر سرعت وسایل نقلیه بر خرابی بحرانی روسازی انعطاف پذیر به کمک تابع ضریب نرمی خزشی و تحلیل تئوری لایه ای

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 544

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ROAD-51-98_006

تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1398

چکیده مقاله:

سرعت وسایل نقلیه می تواند بر عملکرد و خرابی روسازی تاثیرگذار باشد، دومعیار مهم در خرابی های ناشی از عبور بار در روسازی انعطاف پذیر، ترک های خستگی و شیارشدگی است. کرنش کششی زیر لایه رویه و کرنش فشاری روی خاک بستر در برابر خستگی و شیارشدگی به عوامل مختلفی مانند خصوصیات بارگذاری وسایل نقلیه نظیر سرعت و مقدار بار عبوری  وفشار سطح تماس بستگی دارد. در این مطالعه در دمای ثابت آسفالت، تاثیر سرعت عبور ترافیک بر مقدار حداکثر کرنش کششی تار پایین لایه آسفالت و حداکثر کرنش فشاری روی خاک بستر، با کمک تغییر در مقدار نرمی خزشی مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با استفاده از مقادیر مدول الاستیسته ناشی از تغییر در ضریب نرمی خزشی کرنش بدست آمده در اثر تغییر در عامل سرعت عبور وسیله نقلیه بر عمر روسازی مورد بررسی قرار گرفته است. تحلیل روسازی با استفاده از نرم افزار لایه ای KenPav که امکان تحلیل الاستیک روسازی تحت اثر بار را فراهم می­سازد انجام شده است. تحلیل های صورت گرفته بر روی نه مقطع مختلف با سه ضخامت مختلف رویه آسفالتی بر سه نوع خاک بستر در پنج سرعت مختلف تحت اثر عبور بار محوری استاندارد انجام شد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که با افزایش سرعت، کرنش کششی بحرانی در لایه آسفالت کاهش می یابد بنابراین به دلیل کاهش ضریب نرمی خزشی در سرعتهای بالا درمجموع عمرخستگی با افزایش سرعت افزایش می یابد. تاثیر زمان بارگذاری برسرعت رشد خرابی شیارشدگی به هندسه ی روسازی وابسته می باشد. به واسطه تحلیل مدل ها، چنین مشاهده شد که با  افزایش سرعت بارگذاری به ازاء ده کیلومتربرساعت به طورمتوسط ترک خوردگی 14% کاهش می یابد.در انتهاء مدلهای آماری نظیر درخت تصمیم و شبکه عصبی نیز بر روی نتایج بحث شد.

نویسندگان

محمد مهدی خبیری

دانشگاه یزد،دانشکده مهندسی عمران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :