بررسی میدانی سوانح ترافیکی و مکانیسم صدمات در بزرگ راه محدوده غرب شیراز در سال 1394
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 51، شماره: 98
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 445
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-51-98_005
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1398
چکیده مقاله:
طراحی خیابان ها، علائم و نشانه های اخطار دهنده از جمله عوامل موثر بر شدت و تعداد حوادث روی داده در شهرها هستند. با شناسایی نقاط حادثه خیز خیابان، بزرگ راه و جاده و رفع موانع موجود میتوان احتمال خطاهای انسانی را تا حد زیادی کاهش داد. هدف پژوهش مقطعی حاضر شناسایی نقاط حادثه خیز و عوامل موثر بر بروز سوانح ترافیکی و پیامدهای ناشی از آن می باشد. مطالعه حاضر به بررسی کلیه سوانح ترافیکی که از تاریخ 1/1/1394 تا پایان تیر ماه 1395 در بزرگ راه حسینی الهاشمی شهر شیراز اتفاق افتاده است میپردازد. اطلاعات با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 21 مورد تجزیه و تحلیلی آماری قرار گرفت.نسبت شانس(OR) هر یک از عوامل موثر بر پیامد حوادث ترافیکی (مرگ و آسیب) مانند جنسیت، سن و زمان وقوع با استفاده از مدل رگرسیون لوجستیک برآورد شد. نتایج نشان داد که تعداد 421 تصادف مورد بررسی قرار گرفت که از بین کل تصادفات 348 مورد (7/82 درصد) منجر به وقوع آسیب و 1 مورد (2/0 درصد) نیز منجر به مرگ شده بود. متوسط سنی افرادی که دچار سانحه تصادف شده بودند برابر با 02/32±12 بود. مردها (OR=1.63 CL 0.91-2.91) بیشتر در معرض آسیبهای ناشی از حوادث ترافیکی قرار می گرفتند. نتایج نشان داد که مردان بیش از زنان در معرض سوانح و آسیب های ناشی از آن قرار دارند. عامل زمان یک عامل موثر در بروز سوانح می باشد و از نظر فصلی، بیشترین فراوانی مربوط به فصول تابستان و بهار بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز یدالهی
مرکز تحقیقات تروما، بیمارستان شهید رجایی (امتیاز)، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران.
آسیه محمودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات تروما، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران
مجتبی نی داودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد ، مرکز تحقیقات تروما، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :