کاربرد مدل سازی در پیش بینی ویژگی های کمی و کیفی روغن ها
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی و بیست و پنجمین کنگره ملی علوم و صنایع غذائی ایران
- کد COI اختصاصی: NCFOODI25_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 430
نویسندگان
گروه صنایع غذایی، واحد گنبد کاووس، دانشگاه آزاد اسلامی، گنبد کاووس، ایران
گروه صنایع غذایی، واحد گنبد کاووس، دانشگاه آزاد اسلامی، گنبد کاووس، ایران
گروه صنایع غذایی، واحد گنبد کاووس، دانشگاه آزاد اسلامی، گنبد کاووس، ایران
چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی نوعی مدلسازی ساده انگارانه، شبیه سازی شده و الهام گرفته از مطالعه ی سیستم مغز و شبکه ی عصبی موجودات زنده است. قدرت بالای عملکرد سیستم های بیولوژیک ناشی از طبیعت موازی برنامه ریزی نورون های آنهاست. این شبکه ها برای تخمین و تقریب کارایی بسیار بالایی از خود نشان داده اند و حوزه ی کاربرد گسترده ای دارند که از کاربردهای طبقه بندی تا کاربردهایی نظیر درونیابی، تخمین، آشکارسازی، پیش بینی و غیره را شامل می شود. هدف از این مطالعه بررسی کاربرد مدلسازی در پیش بینی ویژگی های کمی و کیفی روغن های خوراکی بود. نتایج مطالعات نشان داد که با توجه به پیچیدگی و تعدد عوامل موثر در فرایندهای صنعت روغن به خصوص در مقیاس صنعتی و نتایج این پژوهش می توان مدل هایی که توسط شبکه عصب و انفیس ارائه می شوند را به عنوان مدلی قابل قبول برای مدلسازی این فرایندها معرفی نمود و با توجه به دقت بالای مدل عصبی می توان با اطمینان بالا به پیش بینی این مدل ها اعتماد کرده و از این مدل ها برای بهینه سازی و کنترل فرایند استفاده نمود که این امر می تواند به صرفه جویی در انرژی و زمان منجر شده و از طرف دیگر محصول نهایی مطلوب تری را ایجاد کند.کلیدواژه ها
مدل سازی، شبکه عصبی، انفیس، استخراج روغنمقالات مرتبط جدید
- تاثیر عصاره آبی و الکلی میوه سماق بر روی تریکوموناس واژینالیس و کاندیدا آلبیکنس در شرایط برون تنی
- بررسی خواص فیکوسیانین بر مهار رشد سلول و مرگ سلولی در سرطان پروستات (رده سلولی LNCAP)
- ارزیابی آنتی ژن پروتواسکولکس کیست هیداتید بر القای آپاپتوز بر سل لاین MCF
- فراوانی ژن های انتروتوکسین sea ، seb و sec استافیلوکوکوس اورئوس در ناقلین سالم استان مازندران
- بررسی اثر اسانس بنه و عصاره پنیرک به عنوان نگهدارنده طبیعی بر خصوصیاتضد میکروبی و کیفی سس مایونز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.