استفاده از خوشه بندی سری های زمانی به منظور سهمه بندی الگوهای مختلف مصرف انرژی الکتریکی از بار فیدر تغذیه کننده

داده ها و الگوهای قابل استخراج از بین آنها، از مهمترین شاخص های دنیای اطلاعات هستند و داده کاوی یکی از پرکاربردترین روش هایی است که می تواند الگوهای مفید در داده ها را با حداقل دخالت کاربرانشناسایی کند. خوشه بندی به عنوان یکی از روش های داده کاوی، مناسب ترین روش برای کار با داده ها و استخراج الگوهای موجود در آنها می باشد. امروزه با اندازه گیری هوشمند، امکان پردازش غیر متمرکز داده ها و نیز مخابرات وسیع برای تحویل اطلاعات به صورت آنی مهیا شده تا به وسیله تحلیل اطلاعات، انرژی مورد نیاز شبکه توزیع پیش بینی شود. در پژوهش حاضر، ابتدا کاربرد و روش های مختلف خوشه بندی در سری های زمانی مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت و همچنین نحوه ی جمع آوری داده های مصرف کنندگان مورد بررسی قرار می گیرد تا با روش های مختلف و متنوعی که وجود دارد الگوی بار مشترکین مختلف با توجه به سوابق آنها در سیستم، استخراج گردد. یک روش بهینه ی خوشه بندی مطرح می شود و سپس با داشتن الگوهای بارهای هر خوشه، سهم آنها از بار فیدر بدست می آید.

کلیدواژه ها:

الگوهای بار ، خوشه بندی ، داده کاوی ، سری های زمانی ، فیدر