استفاده از خوشه بندی سری های زمانی به منظور سهمه بندی الگوهای مختلف مصرف انرژی الکتریکی از بار فیدر تغذیه کننده
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 674
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TETM04_029
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1398
چکیده مقاله:
داده ها و الگوهای قابل استخراج از بین آنها، از مهمترین شاخص های دنیای اطلاعات هستند و داده کاوی یکی از پرکاربردترین روش هایی است که می تواند الگوهای مفید در داده ها را با حداقل دخالت کاربرانشناسایی کند. خوشه بندی به عنوان یکی از روش های داده کاوی، مناسب ترین روش برای کار با داده ها و استخراج الگوهای موجود در آنها می باشد. امروزه با اندازه گیری هوشمند، امکان پردازش غیر متمرکز داده ها و نیز مخابرات وسیع برای تحویل اطلاعات به صورت آنی مهیا شده تا به وسیله تحلیل اطلاعات، انرژی مورد نیاز شبکه توزیع پیش بینی شود. در پژوهش حاضر، ابتدا کاربرد و روش های مختلف خوشه بندی در سری های زمانی مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت و همچنین نحوه ی جمع آوری داده های مصرف کنندگان مورد بررسی قرار می گیرد تا با روش های مختلف و متنوعی که وجود دارد الگوی بار مشترکین مختلف با توجه به سوابق آنها در سیستم، استخراج گردد. یک روش بهینه ی خوشه بندی مطرح می شود و سپس با داشتن الگوهای بارهای هر خوشه، سهم آنها از بار فیدر بدست می آید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا اسلامی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز استان آذربایجان شرقی تبریز، ایران
محمدحسین سویزی
دانشکده مهندسی برق موسسه آموزش عالی اکباتان استان قزوین قزوین ، ایران
حامد صفی پور
گروه برق دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان استان کرمان سیرجان، ایران
فرامرز کاکاوند
مدیرعامل شرکت صنعتی نیک تابلو استان تهران تهران، ایران