ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با ترکیب روشهای آنالیز مولفه های اصلی، رگرسیون بردارپشتیبان و حرکت تجمعی ذرات

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: JR_JFMZ-4-4_001
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 125
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 23 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با ترکیب روشهای آنالیز مولفه های اصلی، رگرسیون بردارپشتیبان و حرکت تجمعی ذرات

رضا راعی - استاد دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت، گروه مدیریت مالی و بیمه
علی نیکعهد - کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشگاه تهران
مصطفی حبیبی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه تهران،

چکیده مقاله:

پیش­بینی نوسان های آینده شاخص سهام می­تواند اطلاعاتی در مورد روند آینده بازار سرمایه فراهم نماید. در این پژوهش، به منظور افزایش دقت پیش­بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران، ترکیبی از روش­های آماری و هوش مصنوعی به کار رفته است. مدل اصلی پیش­بینی در این پژوهش، رگرسیون بردار پشتیبان بهینه شده به وسیله الگوریتم حرکت تجمعی ذرات می­باشد. در برازش مدل رگرسیون بردار پشتیبان، سه پارامتر توضیحی وجود دارد که باید ترکیبی از این سه پارامتر توسط کاربر و به صورت آزمایش و خطا انتخاب شود تا دقت مدل را به بیشترین حد خود برساند. با توجه به زمان­بر بودن و کارایی پایین انتخاب پارامتر توسط کاربر، برای انتخاب ترکیب بهینه پارامترهای مدل رگرسیون بردار پشتیبان، از روش بهینه­سازی حرکت تجمعی ذرات استفاده شده است که الگوریتمی قوی در حوزه بهینه­سازی می­باشد. با توجه به حجم زیاد داده­های ورودی به مدل برای کاهش زمان یادگیری و افزایش دقت پیش­بینی، با استفاده از روش آنالیز مولفه­های اصلی، پیش­پردازش روی متغیرهای ورودی صورت گرفته و به مولفه­های اصلی تبدبل شده است. نتایج بدست آمده نشان داد که پیش­پردازش روی دادها، خطای پیش­بینی مدل را به طور قابل ملاحظه­ای کاهش داده است.

کلیدواژه ها:

شاخص بورس, آناليز مولفه هاي اصلي, رگرسيون بردار پشتيبان, بهينه سازي حركت تجمعي ذرات, پيش بيني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/872554/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راعی، رضا و نیکعهد، علی و حبیبی، مصطفی،1395،پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با ترکیب روشهای آنالیز مولفه های اصلی، رگرسیون بردارپشتیبان و حرکت تجمعی ذرات،،،،،https://civilica.com/doc/872554

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، راعی، رضا؛ علی نیکعهد و مصطفی حبیبی)
برای بار دوم به بعد: (1395، راعی؛ نیکعهد و حبیبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بروکز کریس، 1389، اقتصاد سنجی مالی و تجزیه و تحلیل ...
  • جانسون، ریچارد. 1378، تحلیل آماری چند متغیری کاربردی، ترجمه نیرومند، ...
  • تعیین میزان دقت دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان در ارزیابی اعتباری بانکی [مقاله کنفرانسی]
  • نوری، روح اله. خاکپور، امیر. دهقانی، مجید. فرخ نیا، اشکان. ...
  • Chi-Jie, Lu. (2013). Hybridizing nonlinear independent component analysis and support ...
  • Gunn, steve .(1998). Support Vector Machines for Classification and Regression, ...
  • Kenndy, J. Eberhart, R.C.(1995). Particle Swarm Optimization. In Proceedings of ...
  • Li. Xia, He. Kaijjian.(2014). Forecasting Crude Oil Price With Multiscale ...
  • Lipo, W. (2005), Support Vector Machines, Theory and Application, university ...
  • Pei. Chann Chang, Jhen. Wu, Jyun. Lin.(2015), A Takagi-Sugeno fuzzy ...
  • Sanches, D. (2003). Advanced Support Vector Machines and Kernel methods, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 58,038
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی