بررسی عملکرد روش های گوناگون بارزسازی تصاویر ماهواره ای در جداسازی واحدهای زمین شناسی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 736

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-9-1_001

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

چکیده مقاله:

مطالعات سنگ ­شناسی و نقشه ­های واحد­های زمین ­شناسی به علت کاربرد­های فراوان در عرصه های گوناگون مدیریت منابع طبیعی از اهمیت خاصی برخوردار است. استفاده از فن آوری سنجش ازدور درزمینه جداسازی واحد­های زمین­شناسی و سنگ­شناسی باعث به دست آوردن نتایج دقیق­ و همچنین صرفه­ جویی در زمان و هزینه می­شود. هدف از این پژوهش، مقایسه عملکرد روش­ های گوناگون بارزسازی تصاویر ماهواره برای جداسازی چهار واحد زمین ­شناسی موجود در حوزه آبخیز تفت یزد است. در این پژوهش، از تصاویر ماهواره­ای لندست 8 استفاده شد. عملیات پیش پردازش، پردازش تصاویر و طبقه­ بندی تصاویر به دو صورت نظارت نشده و نظارت شده انجام شد. نقشه­ های زمین ­شناسی منطقه به کمک تصاویر گوگل ارث به هنگام گردید. نتایج مقایسه تصاویر ماهواره­ای طبقه بندی شده با نقشه ­های زمین­ شناسی مبنا نشان می دهد که ضریب کاپا و صحت کلی برای نقشه طبقه­ بندی نظارت شده در نسبت باند­های b7/b5 به ترتیب 0.78 و 7/86%86.7 دارای بیشترین مقدار است. برای سنجش صحت نتایج مقایسه، از نمودار QQ برای مقایسه درصد مساحت­ ها استفاده شد. در مقایسه درصد مساحت ­ها، درجه اریبی مربوط به نمودار نسبت باندی b7/b5 از دیگر نسبت­ های باندی مورد مقایسه، کمتر بود. مقادیر صحت سنجی انعکاس واحد­های سنگی در محدوده ­های مشاهداتی و برآوردی در نقشه طبقه ­بندی نظارت شده b7/b5، در واحد­های زمین شناسی Ks، gd، Kt-l، Qal به ترتیب 0.993، 0.980، 0.948 و 0.985 است که نشان دهنده این است که نسبت باندی b7/b5 نسبت به دیگر روش­ های طبقه ­بندی بهتر می ­تواند چهار واحد مختلف زمین شناسی حوزه موردمطالعه را تفکیک نماید.

کلیدواژه ها:

واحد های سنگ شناسی ، نسبت گیری طیفی ، ضریب کاپا ، لندست ، یزد

نویسندگان

ودیعه برزگری دهج

دانش آموخته کارشناس ارشد منابع طبیعی، دانشگاه یزد

محمد زارع

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

محمد حسین مختاری

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

محمدرضا اختصاصی

استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :