بررسی عملکرد روش های گوناگون بارزسازی تصاویر ماهواره ای در جداسازی واحدهای زمین شناسی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 736
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-9-1_001
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
چکیده مقاله:
مطالعات سنگ شناسی و نقشه های واحدهای زمین شناسی به علت کاربردهای فراوان در عرصه های گوناگون مدیریت منابع طبیعی از اهمیت خاصی برخوردار است. استفاده از فن آوری سنجش ازدور درزمینه جداسازی واحدهای زمینشناسی و سنگشناسی باعث به دست آوردن نتایج دقیق و همچنین صرفه جویی در زمان و هزینه میشود. هدف از این پژوهش، مقایسه عملکرد روش های گوناگون بارزسازی تصاویر ماهواره برای جداسازی چهار واحد زمین شناسی موجود در حوزه آبخیز تفت یزد است. در این پژوهش، از تصاویر ماهوارهای لندست 8 استفاده شد. عملیات پیش پردازش، پردازش تصاویر و طبقه بندی تصاویر به دو صورت نظارت نشده و نظارت شده انجام شد. نقشه های زمین شناسی منطقه به کمک تصاویر گوگل ارث به هنگام گردید. نتایج مقایسه تصاویر ماهوارهای طبقه بندی شده با نقشه های زمین شناسی مبنا نشان می دهد که ضریب کاپا و صحت کلی برای نقشه طبقه بندی نظارت شده در نسبت باندهای b7/b5 به ترتیب 0.78 و 7/86%86.7 دارای بیشترین مقدار است. برای سنجش صحت نتایج مقایسه، از نمودار QQ برای مقایسه درصد مساحت ها استفاده شد. در مقایسه درصد مساحت ها، درجه اریبی مربوط به نمودار نسبت باندی b7/b5 از دیگر نسبت های باندی مورد مقایسه، کمتر بود. مقادیر صحت سنجی انعکاس واحدهای سنگی در محدوده های مشاهداتی و برآوردی در نقشه طبقه بندی نظارت شده b7/b5، در واحدهای زمین شناسی Ks، gd، Kt-l، Qal به ترتیب 0.993، 0.980، 0.948 و 0.985 است که نشان دهنده این است که نسبت باندی b7/b5 نسبت به دیگر روش های طبقه بندی بهتر می تواند چهار واحد مختلف زمین شناسی حوزه موردمطالعه را تفکیک نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ودیعه برزگری دهج
دانش آموخته کارشناس ارشد منابع طبیعی، دانشگاه یزد
محمد زارع
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
محمد حسین مختاری
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
محمدرضا اختصاصی
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :