ارزیابی و تهیه نقشه آسیب پذیری آلودگی آبخوان کارستی دالاهو
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 477
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
چکیده مقاله:
ارزیابی آسیبپذیری و تهیه نقشه پهنهبندی آسیبپذیری، راهکاری مهم در مدیریت منابع آب کارست به شمار میرود. با توجه به وجود ژئومورفولوژی کارست توسعهیافته در آبخوان کارستی دالاهو و دیگر شرایط طبیعی منطقه، انتشار آلودگی در این منابع کارستی سریع و گسترده است. بنابراین هدف این پژوهش، تهیه نقشه آسیبپذیری آبخوان کارستی دالاهو در استان کرمانشاه در برابر آلودگیهای سطحی با استفاده از مدل COP است. معیارهای این مدل، خصوصیات لایه های پوشاننده سطح آب زیرزمینی (عامل O)، تجمع جریان آب زیرزمینی (عامل C) و بارش بر روی آبخوان (عامل P) را به عنوان پارامترهای ارزیابی آسیب پذیری ذاتی آب زیرزمینی است. بعد از محاسبه سه عامل C، O، P و تهیه نقشه آسیب پذیری هر لایه، این لایه ها در هم ضرب شده و نقشه نهایی آسیب پذیری آبخوان کارستی دالاهو محاسبه شد. نتایج نشان میدهد که به ترتیب 32/83%، 14/32%، 32/02%، 14/34% و 16/47% از مساحت منطقه در پهنه آسیبپذیری خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم واقع شده است که این طبقات به ترتیب 222/88، 97/2، 149/47، 97/38 و 111/82 کیلومترمربع از مساحت منطقه را به خود اختصاص دادهاند. همچنین نتایج طبقات آسیبپذیری و مساحت آن ها نشان میدهد که 69/2% مساحت منطقه در طبقه آسیبپذیری خیلی زیاد، زیاد و متوسط، واقع شده است که حاکی از آسیبپذیری زیاد آبخوان دالاهو نسبت به آلودگی است. پهنه با آسیب پذیری خیلی زیاد با وسعت 222/88 کیلومترمربع (32/83%) بیشترین مساحت منطقه را به خود اختصاص داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی دسترنج
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
احمد نوحه گر
استاد دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
آرش ملکیان
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
حمید غلامی
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :