پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دهستان های رباط- سیاهپوش، استان لرستان)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 260

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-8-4_005

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

چکیده مقاله:

اخیرا بازسازی و توسعه جاده اصلی دو دهستان رباط- سیاهپوش مخاطرات ناشی از حرکات توده ای را افزایش داده است. با توجه به اهمیت این مسئله، مهار و پهنه­بندی پتانسیل خطر وقوع زمین لغزش به عنوان یکی از انواع مخاطرات طبیعی در توسعه پایدار امری ضروری به نظر می­رسد. هدف از انجام این تحقیق، شناخت عوامل مسبب و تشدیدکننده زمین لغزش و پهنه­بندی خطر وقوع آن از طریق مدل های آماری و تجربی است. بدین منظور، عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش، شامل سنگ­شناسی، درجه شیب، جهت دامنه، تیپ خاک، کاربری اراضی، فاصله از گسل ، شبکه آبراهه و جاده در محیط ArcGIS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج حاصل از همبستگی بین متغیرها با فراوانی وقوع زمین لغزش نشان داد که عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش در منطقه به ترتیب شیب دامنه، فاصله از آبراهه ­ها و سنگ ­شناسی هستند. همچنین عامل فاصله از جاده به عنوان عامل تشدیدی در بروز زمین لغزش های جدید شناسایی شد. مقایسه و ارزیابی میزان تطابق مدل­های دو متغیره ارزش اطلاعاتی و چند متغیره رگرسیون با استفاده از تکنیک CTA، نشان داد که مدل ارزش اطلاعاتی در طبقات خطر بسیار کم، کم، متوسط، زیاد و بسیار زیاد به ترتیب 30/06، 0/26، 19/11، 17/43 و 33/12% و مدل رگرسیون چند متغیره 9/25، 12/54، 13/54، 53/06 و 11/57% از مساحت کل منطقه را به خود اختصاص داده­اند.

نویسندگان

مریم رحمتی

دانش آموخته دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تربیت مدرس

فرهاد زند

استادیار گروه علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیمی، م.، م. حبیب­اللهیان، ا. امیراحمدی، م. ع. زنگنه اسدی ...
  • احمدآبادی، ع. و م. رحمتی. 1394. کاربرد شاخص­های کمی ژئومورفومتریک ...
  • افجه نصرآبادی، ح.، ش. شتائی جویباری، ن. رافت­نیا و م. ...
  • اکبری، ا.، ع. درویشی بلورانی و ن. نیسانی سامانی. 1396. ...
  • بهاروند، س. و س. سوری. 1394. پهنه­بندی خطر زمین لغزش ...
  • پورهاشمی، س.، ا. امیراحمدی و ا. اکبری. 1393.  انتخاب مدل ...
  • رسائی، آ.، خ. خسروی، م. حبیب­نژاد روشن، ا. حیدری و ...
  • روستائی، ش. و ح. احمدزاده. 1391. پهنه‎بندی مناطق متاثر از ...
  • شریعت جعفری، م. و ج. غیومیان. 1387. ارزیابی کارایی مدل ...
  • شیرانی، ک.، س. چاوشی و ج. غیومیان. 1385. بررسی و ...
  • فاضل­نیا، غ.، س. ی. حکیم دوست و م. یارمحمدی. 1394. ...
  • معماریان، ح. و م. سیارپور. 1385. نقش پارامتر شیب دامنه ...
  • Che VB, Kervyn M, Suh C, Fontijn K, Ernst GG, ...
  • Chen F, Yu B, Xu C, Li B. 2017. Landslide ...
  • Chung C-JF, Fabbri AG. 2003. Validation of spatial prediction models ...
  • Ciurleo M, Calvello M, Cascini L. 2016. Susceptibility zoning of ...
  • Ciurleo M, Cascini L, Calvello M. 2017. A comparison of ...
  • Frattini P, Crosta G, Carrara A. 2010. Techniques for evaluating ...
  • Guzzetti F, Reichenbach P, Ardizzone F, Cardinali M, Galli M. ...
  • Kanungo D, Arora M, Sarkar S, Gupta R. 2006. A ...
  • Nadim F, Kjekstad O, Peduzzi P, Herold C, Jaedicke C. ...
  • Peng L, Niu R, Huang B, Wu X, Zhao Y, ...
  • Pourghasemi HR, Mohammady M, Pradhan B. 2012. Landslide susceptibility mapping ...
  • Yalcin A. 2008. GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy ...
  • Zetter R. 2012. World Disasters Report 2012: Focus on Forced ...
  • Zhou C, Yin K, Cao Y, Ahmed B, Li Y, ...
  • نمایش کامل مراجع