این نکته ای که من می خوام اینجا دقت کنید : برجسته کردن نکات مهم در ارائه های علمی فارسی
محل انتشار: فصلنامه زبان پژوهی، دوره: 9، شماره: 23
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 362
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JLRZ-9-23_004
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1398
چکیده مقاله:
م این نکته ای که من میخوام اینجا دقت کنید : برجسته کردن نکات مهم در ارائههای علمی فارسی جواد زارع[1] عباس اسلامی راسخ [2] عزیزالله دباغی [3] تاریخ دریافت: 13/8/94 تاریخ تصویب: 22/12/94 چکیده مقاله حاضر کوشیده است ساختارهای واژه- دستوری استفاده شده توسط اساتید دانشگاه برای پررنگ کردن نکات مهم ارائههای علمی فارسی را بررسی نماید. در این مقاله به این ساختارها نشانگرهای اهمیت اطلاق میگردد. با بررسی 60 رونوشت از ارائههای حقیقی فارسی مستخرج از پیکره سخن با بهرهگیری از روش تحقیق ترکیبی و مبتنی بر یک رویکرد پیکره- محور، مشخص شد که میتوان با استفاده از صفات ارزیابی و اسامی فرازبانی، ربط دادن مطالب به امتحان و دخیل کردن ارائه دهنده یا مخاطب در ارائه، مطالب مهم را پررنگ نمود. این برجسته سازی را میتوان با استفاده از ساختارهای خاصی که در یکی از پنج گروه اسمی ، فعلی ، صفتی ، قیدی و گوناگون قرار میگیرند، انجام داد. همچنین نتایج نشان داد، ربط دادن ارائه به مخاطب یا ارائهدهنده، با استفاده از الگوهای فعلی، حتی مهمتر از استفاده از روش های مستقیم برجسته سازی نکات مهم همچون صفات ارزیابی است. درنهایت، بر اساس نتایج به دست آمده مشخص شد که ساختارهای نشانگر اهمیت پس مرجع، از آنجا که مخاطب را قادر میکنند از قبل برای پردازش و یادداشت برداری مطالب مهم برنامه ریزی کند، پرشمارتر هستند. واژههای کلیدی: واژه-دستور، پیکره، ارائه علمی کلاسی فارسی [1] استادیار گروه زبان انگلیسی، دانشگاه کوثر بجنورد، j.zare@kub.ui.ac.ir [2] دانشیار گروه زبان انگلیسی، دانشکده زبانهای خارجی، دانشگاه اصفهان (نویسنده مسئول)؛ abbaseslamirasekh@gmail.com [3] دانشیار گروه زبان انگلیسی، دانشکده زبانهای خارجی، دانشگاه اصفهان؛ dabaghi@fgn.ui.ac.ir
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :