پیاده سازی الگوریتم های مسیر یابی PGR و EAR برای مسریابی ، اتصال ، انتقال اطلاعات در سیستم های اینترنت اشیاء

با توجه به رشد عظیم شبکه های مبتنی بر اینترنت و نیازمندی این شبکه به قابلیت اطمینان بالا و با توجه به دستگاه های سازنده وسایل و تجهیزات شبکه اینترنت اشیاء که از نظر حافظه، قدرت پردازش و باتری بسیار محدود شده اند، ما نیاز به الگوریتم های مسیریابی کارآمد برای اطمینان از یک عمر طولانی برای شبکه ی خود داریم. شبکه های اینترنت اشیاء (IoT) میتوانند برای کاربردهای بسیاری در حوزه های مختلف صنعتی از جمله نظارت بر زیرساخت، خدمات شهری، کاربردهای نظارتی و امنیتی و غیره مورد استفاده قرار بگیرند. با این حال، جمع آوری مقادیر زیادی از داده ها از چنین شبکه هایی که شامل تصاویر و ویدئوها هستند اغلب باعث تراکم ترافیک در ناحیه شبکه مرکزی می شود. به همین منظور در این مقاله تلاش بر آن شده که ضمن پیاده سازی الگوریتم های مسیریابی پر کاربرد نظیر PGR و EAR معرفی گردد . به وسیله ی مسیریابی داده های بهم مرتبط به گره های رله میانی برای پردازش، تجمیع داده ها با سرعت بالاتری می تواند به دست آید، از این رو ترافیک در شبکه به طور موثری کاهش می یابد. در نتیجه، کاهش قابل توجهی را در زمان تاخیر می توان به دست آورد. علاوه بر این، انتقال داده های تکراری پس از تجمیع داده ها می تواند حذف شود که عمدتا انرژی صرف شده بر روی ارتباطات بی سیم را کاهش داده و در نتیجه در عمر باتری صرفه جویی کند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، الگوریتم های مسیریابی ، EAR ، PGR