بهبود امنیت شبکه در محاسبات ابری با بکارگیری فناوری احراز هویت بیولوژی

امنیت داده در محاسبات ابری که ترکیبی از محرمانگی، صحت و در دسترس پذیری می باشد بعنوان یک چالش اصلی و سیستم شناسایی هویت بعنوان یک رویکرد تضمین امنیت این حوزه مطرح می باشد. استفاده از بیومتریک ها در مقابل سیستم های سنتی شناسایی هویت همچون پسورد و کارت هوشمند از مزیت های ویژه ای برخوردار می باشد. سیستم های تشخیص هویت بیومتریک فناوری های پیشرفت های هستند که با استفاده از مشخصه های منحصر به فرد بیولوژیکی افراد، هویت آنها را تعیین می کنند که دارای قابلیت اعتماد و امنیت بیشتری هستند. هدف از این پژوهش بهبود امنیت شبکه در محاسبات ابری با بکارگیری احراز هویت بیولوژی مبتنی بر سیستم تشخیص FKP و انتخاب ویژگی با استفاده از فیلترینگ Gabor می باشد. در این روش پیشنهادی پس از دریافت تصاویر از دستگاه های مخصوص اسکن اثرانگشت یا بند انگشت، استخراج ناحیه مورد نظر، کاهش رزولوشن تصاویر ورودی، تعیین محورهای مختصات X و Y، پیاده سازی آشکار سازی لبه Canny و تعیین تحدب تصویر، نوبت با استخراج ویژگی براساس فیلترینگ Gabor خواهد رسید. انطباق تصویر بدست آمده از فرایند یاد شده با تصویر FKP آخرین گام روش پیشنهادی خواهد بود. ایده پیشنهادی برروی یک داده محک پیاده سازی و نتایج آن در سه مرحله آزمایش ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، بیومتریک ، تبدیل Gabor ، شناسایی هویت (FKP ) ، محاسبات ابری