ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص و ردیابی بی درنگ چهره در مقابل عکس و سایر اشیا مبتنی بر PCA و رنگ پوست و ویژگی های SMQT با استفاده از فیلتر ذره ای

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: NEEC02_230
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,441
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و ردیابی بی درنگ چهره در مقابل عکس و سایر اشیا مبتنی بر PCA و رنگ پوست و ویژگی های SMQT با استفاده از فیلتر ذره ای

فاطمه حورعلی - گروه برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز
محمدحسین صداقی - گروه برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز

چکیده مقاله:

تشخیص و ردیابی چهره کاربردهایی در حوزه هایی مانند ساختارهای ویدیویی و شاخص گذاری و نظارت بصری موارد امنیتی و ایجاد حوزه های تحقیقاتی دارد این مقاله الگوریتمی مقاوم را برای تشخیص و ردیابی بی درنگ چهره انسان در مقابل عکس و دیگر اشیا با وجو شرایط نوری و حالات و زوایای چهره مختلف ارائه می دهد این الگوریتم برپایه رنگ پوست، ویژگی های PCA,SMQT و استفاده از اطلاعات حرکتی و فیلتر ذره ای برای ردیابی می باشد در مرحله اول تشخیص چهره با استفاده از بخش بندی نواحی رنگ پوست و ویژگی های SMQT انجام می شود ردیابی براساس یادیگری افزایشی یک نمایش زیرفضای چهره با بعد کم، تشخیص چهره و استفاده از فیلتر ذره ای میباشد. روش ردیابی و تشخیص چهره پیشنهاد شده عملکرد بالا و پایداری در مقابل تغییرات مقیاس، چرخش سر و همچنین حرکات سریع شخص را نتیجه مید هد ضمن اینکه پیچیدگی محاسبات نیز نسبت به سایر روشهابه میزان زیادی کاهش می یابد نتایج آزمایشات موثر بودن این الگوریتم و برتری آن نسبت به الگوریتم جابجایی میانگین، الگوریتم جابجایی میانگین بسط یافته براساس هیستوگرام و همچنین استفاده از فیلتر کالمن برای ردیابی چهره را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره، ویژگی های SMQT، یادگیری زیرفضای چهره، فیلتر ذره ای، ردیابی چهره

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NEEC02_230 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/86843/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حورعلی، فاطمه و صداقی، محمدحسین،1388،تشخیص و ردیابی بی درنگ چهره در مقابل عکس و سایر اشیا مبتنی بر PCA و رنگ پوست و ویژگی های SMQT با استفاده از فیلتر ذره ای،دومین کنفرانس ملی مهندسی برق،نجف آباد،https://civilica.com/doc/86843

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، حورعلی، فاطمه؛ محمدحسین صداقی)
برای بار دوم به بعد: (1388، حورعلی؛ صداقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. A. Suandi, S. Enokida and T Ejima, "Face pose ...
  • _ _ _ _ _ color ...
  • _ _ _ _ a boosted _ In Proc. Journal ...
  • _ _ _ _ _ _ _ probabilities", ...
  • _ _ in video using _ In Proc. _ [6] ...
  • P. Viola and M Jones, "Robust real-time face detection", International ...
  • PAPER ID: NEEC20 10-F- 157 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,830
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی