بهینه سازی مدل آمیزه ای گوسی با استفاده از شبکه های عصبی برای تشخیص زبان در منابع اطلاعاتی گفتاری

تشخیص خودکار زبان از سیگنال صحبت شامل الگوریتم ها و روشهایی است که برای مدل کردن و دسته بندی کردن زبانهای مختلف مورد استفاده قرار می گیرد مدل آمیزه های گوسی را می توان به عنوان ابزاری قدرتمند در دسته بندی بردارهای ویژگی برای زبانهای مختلف استفاده کرد. تکنیک تشخیص زبان فارسی از سایر زبانها با استفاده از مدل آمیزه های گوسی به عنوان سیستم پایه برای نشانه گذاری و شبکه های عصبی به عنوان پردازشگر پسین عملی می باشد که قبلا در مراجع 1و2 انجام شده است. در این مقاله تکنیک تشخیص زبان فارسی به سایر زبانها نیز تعمیم داده شده و سیستم قادر به تشخیص سایر زبانها نیز می باشد بانک صوتی مورد نیاز در این تحقیق از چندین کانال تلویزیونی ماهواره ای متنوع جمع آوری گردیده است. نتایج برای یک سیستم ترکیبی از مدل امیزه ای گوسی نشانه گذار با شبکه های عصبی و عدم وجود آن مقایسه شده است. درنهایت نشان داده می شود که استفاده از شبکه های عصبی به عنوان پردازشگر پسین نتیجه تشخیص زبان را بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

بردارهای ویژگی ، تشخیص زبان ، مدل آمیزه های گوسی ، نشانه گذار و شبکه های عصبی