ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه مدلی ترکیبی جهت کلاسبندی تصاویر ماهوارهای چند طیفی به منظور کشف تغییرات کاربری اراضی شهری

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NICONF06_064
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 181
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدلی ترکیبی جهت کلاسبندی تصاویر ماهوارهای چند طیفی به منظور کشف تغییرات کاربری اراضی شهری

آرمین احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد - GIS ، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان
حسین ترابزاده خراسانی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی
محمد عباسی - عضو هیات علمی، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان

چکیده مقاله:

رشد سریع شهرها را می توان از بزرگترین تهدیدکننده های محیط زیست برشمرد، که تاثیرات آن به ساکنان شهرها منتقل خواهد شد. مطالعات نشان داده است که افزایش جمعیت و گسترش شهرنشینی موجب تبدیل فضاهای سبز شهری به سطوح بتنی خشن و نفوذ ناپذیر می شود و این روند به ویژه در کشوورهای در حال توسعه نمود جدی تری دارد، رشد صنعت و افزایش جمعیت در شهرها، به ساخت و سازهایی منجر شده است که به موضوعات نظیر هوای سالم و فضاهای گذران اوقات فراغت توجه کافی نمی کنند. سنجش از دور یکی از ابزارهای مناسب مدیریتی منابع زمینی است که اطلاعات بروز را توسط سنجنده های مختلف در زمینه های مختلف خصوصا منابع زمینی ثبت می کند. داده های ماهواره ای، منطقه وسیعی را نسبت به سایر ابزارها مانند تصاویر هوایی و نقش و برداری زمینی پو شش می دهند. همچنین پو شش تکراری داده های ماهواره ای، برای هر منطقه در یک فاصله ی زمانی منظم، امکان مطالعه و نمایش تغییرات فرایندهای پویا را برای آن منطقه امکان پذیر می سازد. در این تحقیق برای کلاس بندی تصاویر ماهوارهای از روش طبقه بندیشیءگر استفاده شد، طبقه بندی شیءگرا نیز همانند طبقه بندی پیکسل پایه نیازمند نمونه های آموزشی است. در نرم افزار ENVI نمونه اشیای تصویر مشخص شده و در ادامه این نمونه ها در سطح تصویر پیاده شدند و اشیای تصویری متناظرآن بعنوان نمونه های آموزشی برای طبقه بندی انتخاب گردید. طبقه بندی بر اساس ماشین بردار پشتیبان انجام شد و بعد از تعیین ماهیت نقشه و محاسبه مساحت نواحی در نرم افزار ArcGIS، مساحت های تعیین شده با داده های زمینی مقایسه شده و درستی آنها ارزیابی شد. نتایج این مطالعه نشان داد که توسعه اراضی در منطقه مورد مطالعه (قسمتی از منطقه 1 شهرداری تهران) به عورت تخریب پوشش درختی و بسترسازی برای ساخت و ساز بوده است، درعد پوشش درختی فضای سبز به نفع اراضی ساخته شده و جاده کاسته شده است. کم شدن نسبت پوشش درختی فضای سبز در این زمینه، می تواند از معضلات مهم تغییرات کاربری اراضی در این منطقه باشد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی شیءگرا ، تصویر ماهوارهای ، چند طیفی ، تغییرات کاربری اراضی شهری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NICONF06_064 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/865897/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی، آرمین و ترابزاده خراسانی، حسین و عباسی، محمد،1397،ارائه مدلی ترکیبی جهت کلاسبندی تصاویر ماهوارهای چند طیفی به منظور کشف تغییرات کاربری اراضی شهری،ششمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم جغرافیا، معماری و شهرسازی ایران،تهران،https://civilica.com/doc/865897

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، احمدی، آرمین؛ حسین ترابزاده خراسانی و محمد عباسی)
برای بار دوم به بعد: (1397، احمدی؛ ترابزاده خراسانی و عباسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 248
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی