بررسی دقت و خطای شناسایی در تخمین پارامترهای سیستم به روش همبستگی داده ها و حداقل مربعات با استفاده از معیارجذر میانگین مربعات

روش شناسایی هم بستگی داده ها بهترین روش برای تخمین پارامترهای سیستم هستند. هدف اصلی این روش شناسایی در حوزه تئوری احتمالات و فرآیندهای تصادفی و محاسبه پاسخ سیستم های خطی نا متغییر با زمان می باشد. میتوان گفت با فرض معلوم بودن پاسخ ضربه سیستم ارتباط بین خصوصیات آماری ورودی و خروجی در یک سیستم نامتغیر با زمان بدست می آید. اگر تابع سیستم با استفاده از مدل سازی اغتشاشات مشخص شود آنگاه سیستم شناسایی شده است. در این مقاله سعی شده با استفاده از روش شناسایی هم بستگی داده ها و حداقل مربعات، پارامترهای سیستم شناسایی شود. با استفاده از نرم افزار MATLAB شناسایی انجام شده است و تخمین با سیستم واقعی تقریب و مقدار خطا در شناسایی با معیار جذر میانگین مربعات محاسبه شده است و ثابت شده اثر نویز در شناسایی پارامترهای تخمین زده شده بسیار کمتر است . این کار را با اعمال ورودی های مختلف به سیستم ازجمله سیگنال نویزسفید، سیگنال توالی باینری شبه تصادفی، درحضور نویز خارجی و تاثیر آن روی شناسایی پارامتر هارا انجام داده و تخمین بهبود داده شده است . در این مقاله تمامی دستورات در متلب کد نویسی شده و نتایج لحاظ گردیده است

کلیدواژه ها:

روش شناسایی هم بستگی داده ها ، معیار جذر میانگین مربعات ، سیگنال توالی باینری شبه تصادفی ، نویز سفید