بررسی تنوع و روابط ژنتیکی برخی از ژنوتیپ های انگور Vitis vinifera L.)) با استفاده از نشانگرهای مولکولی ISSR
محل انتشار: فصلنامه بیوتکنولوژی کشاورزی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 665
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAGK-7-4_009
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
چکیده مقاله:
در این تحقیق تنوع ژنتیکی 22 رقم انگور Vitis vinifera L.)) شهرستان شاهرود و 3 رقم انگور شهر سیسخت با استفاده از 6 آغازگر مولکولی ISSR مورد ارزیابی قرار گرفت. نشانگرهای مورد استفاده در مجموع 69 باند تولید کردند که از این تعداد 65 باند در بین ارقام مورد استفاده چندشکل بودند. بیشترین باند چندشکل مربوط به آغازگر UBC825 با 16 باند و کمترین باند مربوط به آغازگر UBC857 با 6 باند بود. میانگین درصد چندشکلی آغازگرها 1/94 درصد محاسبه گردید. میانگین هتروزیگوسیتی مورد انتظار (He) و میانگین ضریب شانون (SI) برای این آغازگرها به ترتیب 37/0 و 54/0 بدست آمد. بیشترین مقدار ضریب شانون (61/0) مربوط به آغازگر UBC825 و کمترین میزان آن (48/0) مربوط به آغازگر UBC849 بود. همچنین آغازگر UBC825 بیشترین مقدار هتروزیگوسیتی مورد انتظار (42/0)، بیشترین تعداد آللهای موثر (75/1) و بیشترین تعداد آللهای متفاوت (2) را نشان داد.گروهبندی ژنوتیپها به روش تجزیه خوشهای بر اساس ماتریس تشابه جاکارد و با استفاده از الگوریتم UPGMA ارقام مورد مطالعه را در سه گروه قرار داد. نتایج این تحقیق نشان داد که نشانگرهای ISSR میتوانند به عنوان ابزاری کارا در ارزیابی تنوع ژنتیکی و تسریع برنامههای اصلاحی در انگور مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدقاسم کشاورزخوب
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود.
شاهرخ قرنجیک
دکترای ژنتیک مولکولی و مهندسی ژنتیک، استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
اسد معصومی اصل
دکترای ژنتیک مولکولی و مهندسی ژنتیک، استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
بابک عبدالهی مندولکانی
دکترای ژنتیک ملکولی و مهندسی ژنتیک، دانشیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :