یک مدل توسعه یافته از استراتژی بخش بندی برای بهینه سازی پرس و جوها

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,476

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM05_072

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1388

چکیده مقاله:

در یک سیستم توزیع شده پایگاه داده توزیع شده در سراسر شبکه توزیع شده است یعنی به طور منطقی داده ها به یک سیستم یکسان تعلق دارند اما به طور فیزیک برروی سایت شبکه پخش شده اند هدف از توزیع کردن داده ها، بدست آوردن قابلیت اطمینان، در دسترس بودن اطلاعات و کارایی می باشد . بنابراین انجام یک پرس و جو از دیدگاه کاربر، بدین صورت است که جدولها در پایگاه داده ها، باید در یک جا جمع باشند برای انجام این کار با استفاده از روش های بهینه سازی پرس و جود سعی می کنند که این دید کاربر را حفظ نمایند یعنی شفافیت را بالا ببرند و این کار نیازمند آن است که زمان پاسخ به کاربر به حدقابل قبول برسد و به تبع آن هزینه انتقال در سطح شبکه و هزینه الحاق رابطه ها کاهش یابد . دراین مقاله ابتدا روشهای موجود شامل تکنیک بخش بندی - تکرارسازی و تکنیک بخش بندی درهم به صورت اجمالی شرح داده شده اند و سپس ما روشی را پیشنهاد میکنیم که به موجب آن ابتدا روش بخش بندی درهم را توسعه می دهیم و با توجه به ویژگی های استراتژی بخش بندی در هم در مییابیم که سرعت دستیابی به چندتایی های یک بخش کاهش و سرعت انتقال در سطح شبکه تا حدزیادی افزایش می یابد و همچنین مشاهده خواهد شد که هزینه الحاق پرس و جوهای انجام شده از طرف کاربر با توجه به معیاری که ما برای بخش بندی در نظر می گیریم کاهش می یابد و چون عملکرد الحاق پرهزینه ترین عملگر در بین عملگرهای رابطه ای می باشد به بهینه سازی این عملگر می پردازیم.

کلیدواژه ها:

پایگاه داده توزیع شده ، بخش بندی درهم ، بخش بندی افقی ، بهینه سازی پرس و جو ، الحاق

نویسندگان

احمد رستمی پیشکلیجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

اسلام ناظمی

استادیار گروه برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی

ساجد زاده داداشی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کوچکتر را در این روش داریم و در هر بار ...
  • Worcester Polytechnic Institute, Worcester, Mass achusetts, USA, 2007 ...
  • Chengwen Iiu and Hao Che, A hash partition strategy for ...
  • Department University of Wisconsi- Madison), _ Query Optimization _ Parallel ...
  • نمایش کامل مراجع