روندیابی جریان رودخانه جزر و مدی با استفاده از نرم افزار MIKE21)
محل انتشار: هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,693
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_429
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
چکیده مقاله:
روند سیل در رودخانه ها و مسیلها از جنبه های مختلف مهندسی رودخانه نظیر پهنه بندی سیل، پیش بینی سیل وغیره از اهمیت خاصی برخوردار است . روندیابی سیل در رودخانه به دو روش هیدرولوژیکی و هیدرولیکی انجام می شوند . روشهای هیدرولوژیکی برای شرایط معمولی رودخانه کاربرد داشته و قادر به تحلیل سیلهای ناشی از جزر و مد رودخانه نمی باشند . برای رودخانه های جز ر و مدی که جهت جریان در شرایط مد دریا معکوس میگردد، باید از روشهای هیدرولیکی استفاده گردد . در این تحقیق مدل Mike21 برای روندیابی سیلهای جزر ومدی رودخانه زهره مورد استفاده قرار گرفته است. واسنجی مدل بوسیله نقشه برداری از کانال رودخانه، نمونه برداری از بستر، اندازهگیری تراز سطح آب دریا و اندازه گیری سرعت در مقطع رودخانه انجام گرفت . تحلیل، حساسیت مدل نشان داد که ضریب تعیین، جزر میانگین مربع خطا و خطای نسبی به ترتیب برابر0/95، 0/032، 0/27 درصد که نشان دهنده کارآیی خوب مدل برای شبیه سازی پارامترهای مختل ف جریان از جمله سرعت، دبی و پروفیل سطح آب می باش د . نتایج روندیابی جریانهای جزر و مدی نشان می دهد که تغییرات هیدروگراف ورودی و خروجی به بازه در هنگام مد که جهت جریان به سمت رودخانه است، مشابه روندیابی معمولی رودخانه است، ولی در حالت جزر دریا که جهت جریان از رودخانه به دریاست، هیدروگرافهای ورودی و خروجی از قوانین روندیابی جریان در رودخانههای معمولی تبعیت نمیکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرهاشم پوریان
کارشناس دفتر فنی و مهنسی شبکههای آبیاری و زهکشی سازمان آب و برق خوزستا
بهاره برومندنسب
دانشجوی کارشناسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :