تعیین اثرگذاری درمان نوروفیدبک برای بیماران ADHD با استفاده از ویژگی های بر مبنای موجک سیگنال EEG

بیماری بیش فعالی ADHD ، بیماری است که بیشتر در کودکان ظاهر می شود. بیماران دارای علایم اضطراب، بیش فعالی و تحریک پذیری هستند. نوروفیدبک به عنوان یکی از روش های درمان این بیماری اخیرا بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق، به منظور تعیین مطلوبتر اثر نوروفیدبک اعمال شده، بررسی اطلاعات زمان فرکانس سیگنال مغز EEG با استفاده از تحلیل موجک مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا روند تغییرات ویژگی های زمان فرکانس استخراج شده از سیگنال در طی درمان، بررسی می شود. در روش پیشنهادی، با اعمال تبدیل موجک سیگنال به زیر باندهایی تجزیه شد. سپس برای ویژگی های زمانی و آماری تعیین شده در هر زیر باند، روند تغییرات بعد از اعمال جلسات درمانی نورفیدبک ارزیابی گردید. برای کسب نتایج انواع مختلف توابع موجک و سطوح تجزیه مورد بررسی قرار گرفتند. با تعیین بهترین ویژگی ها، این ویژگی ها برای شناسایی افراد سالم از بیماران استفاده شدند. تابع موجک rbio2.6 و سطح تجزیه 3 ، بهترین نتایج را با روش های طبقه بندی مورد استفاده کسب کردند. به گونه ای که دقت های طبقه بندی 87/57 درصد با روش k نزدیک ترین همسایه kNN و 100 درصد با ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) به دست آمدند.

کلیدواژه ها:

لاتین ADHD ، ویژگی های آماری و زمانی ، تبدیل موجک ، طبقه بند kNN ، طبقه بند SVM