پیش بینی پرتاب سنگ با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل

پرتاب سنگ یکی از اثرات ایجاد شده توسط انفجار در معادن روباز است. با توجه به خطراتی که در مواجه با آن پیش آمده، بررسی پرتاب سنگ به منظور کاهش اثرات زیست محیطی و انسانی ضروری می آید. در این تحقیق برای پیش بینی پرتاب سنگ از شبکه های هوشمند استفاده شده است. شبکه ترکیبی عصبی – زنبور عسل ANN-ABC به این منظور بکار رفته و برای نشان دادن قدرت این شبکه از شبکه عصبی ANN به عنوان مقایسه بکارگرفته شد. تعداد داده های این تحقیق 315 داده که شامل 7 ورودی بوده است. این ورودی ها به ترتیب شامل قطر چال، طول چال، فاصله داری، بارسنگ، طول گل گذاری، خرج ویژه و اضافه حفاری است. به منظور افزایش کارایی شبکه عصبی، الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل استفاده شد. بدین صورت این الگوریتم بهینه سازی با بهینه کردن وزن شبکه عصبی، عملکرد آن در مقابل شبکه عصبی ANN بالاتر می برد. مدل های مختلفی از شکبه عصبی ترکیبی با زنبورعسل ANN-ABC و شبکه عصبی ANN برای پیش بینی پرتاب سنگ ساخته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی ترکیبی با زنبور عسل نتایج بهتری را ارائه می دهد بهترین مدل این شبکه با R2 و RMSE برای بخش آموزش به ترتیب 0/932 0/08544 و همچنین برای بخش آزمون 0/912 و 0/0897 بوده است.

کلیدواژه ها:

پرتاب سنگ ، پیش بینی ، الگوریتم بهینه سازی ، انفجار ، معدن