کالیبراسیون روش ماسکینگام غیرخطی با پارامترهای متغیر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه دسته ذرات ( MOPSO)

روش ماسکینگام به دلیل کم بودن تعداد پارامترها، به سادگی در رودخانههایی که اطلاعات زیادی از مشخصات هیدرولیکی آنها موجود نیست، قابل استفاده است. در این تحقیق، از روش بهینهسازی دسته ذرات که برای بهینهسازی چندهدفه توسعه داده شده، برای تعیین پارامترهای روش ماسکینگام استفاده شده است. نسخهای که در این تحقیق استفاده شده با استفاده از مفاهیم رتبهبندی جوابهای غیرپست برای مسائل چندهدفه توسعه داده شده است. به منظور بررسی کارایی مدل،اطلاعات دو ایستگاه آبسنجی بر رودخانه دز استفاده شده و مدل MOPSO براییافتن مقادیر بهینه پارامترهای مدل ماسکینگام استفاده شده و نتایج آن ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی چند هدفه دسته ذرات ، ماسکینگام غیرخطی ، بهینه پارتو ، رتبه بندی غیرپست