ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی QSAR و داکینگ مولکولی به منظور پیش بینی فعالیت ضد سرطانی بازدارنده های PARP-1

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NICEC16_039
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 577
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی QSAR و داکینگ مولکولی به منظور پیش بینی فعالیت ضد سرطانی بازدارنده های PARP-1

زینب عباسی رادمقدم - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی شیمی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیاوش ریاحی - دانشیار، انستیتو مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سجاد قرقانی - استادیار، گروه بیوانفورماتیک، مرکز تحقیقات بیوشیمی بیوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمد محمدی خاناپشتانی - استادیار، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی فومن، دانشگاه تهران، فومن، ایران

چکیده مقاله:

تکنیک محاسباتی QSAR به منظور دستیابی هر چه سریعتر و آسان تر به پارامترهای اساسی برای طراحی و تولید داروهای موردنیاز برای درمان بیماری BRCA1 روشی مقرون به صرفه و قابل اعتماد به شمار می آید. در این مطالعه، مدلسازی QSAR برای پیش بینی فعالیت ضد سرطانی به صورت غلظت مهارکنندگی نیمه (IC50) برای 51 ترکیب از مشتقات 1- اچ بنزو دی ایمیدازول- 4-کربوکسامید به عنوان بازدارنده های آنزیم PARP-1 علیه بیماری BRCA1 با استفاده از روش های GA-MLR و LS-SVM انجام گرفت. نتایج آماری ارجحیت نسبی مدل SVM به روش MLR را نشان داد به این صورت که پارامترهای آماری آن که شامل R2CV=9/049 و R2LOO=9/059 و F=130/730 و RMSE=0/132 بود، نقطه تاییدی بر قابل قبول بودن مدل انتخابی برای پیش بینی فعالیت بازدارندگی با درصد اطمینان بالا است. همچنین، داکینگ مولکولی به منظور دستیابی به انرژی آزاد اتصال و یافتن بهترین حالت اتصال لیگاند و آنزیم PARP-1 انجام شد که نتایج حاصل مکمل روش QSAR بود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NICEC16_039 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/859706/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی رادمقدم، زینب و ریاحی، سیاوش و قرقانی، سجاد و محمدی خاناپشتانی، محمد،1397،مدل سازی QSAR و داکینگ مولکولی به منظور پیش بینی فعالیت ضد سرطانی بازدارنده های PARP-1،شانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران،تهران،https://civilica.com/doc/859706

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، عباسی رادمقدم، زینب؛ سیاوش ریاحی و سجاد قرقانی و محمد محمدی خاناپشتانی)
برای بار دوم به بعد: (1397، عباسی رادمقدم؛ ریاحی و قرقانی و محمدی خاناپشتانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 67,991
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی