ارائه یک روش جدید لبه یابی برای تصاویر خاکستری نویزی مبتنی بر الگوریتم جستجوی فاخته

لبه یابی به عنوان یک گام پیش پردازشی در بسیاری از برنامه های پردازش تصویر و بینایی ماشین از قبیل تشخیص اشکال، بازسازی سه بعدی، قطعه بندی تصاویر پزشکی به کارمی رود. آشکارسازی لبه، به فرایند شناسایی و تعیین خطوط تند ناپیوسته در یک تصویر برمی گردد. این خطوط ناپیوسته تغییرات ناگهانی در شدت دارند و محدوده ی اشیا را در تصویر مشخص می کنند. در فرایند لبه یابی، یک تصویر خاکستری بعنوان ورودی دریافت شده و سپس یک تصویر دودویی که نمایانگر لبه های اشیا است بعنوان خروجی استخراج می گردد. در این مقاله، یک روش جدید لبه یابی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته به منظور کشف لبه ها ی دقیق در تصاویر نویزی معروفی شده است. در روش پیشنهادی با بکارگیری الگوریتم جستجوی فاخته، مقادیر بهینه برای حد آستانه بالا و پایین در مرحله آستانه گیری و مقدار بهینه پارامتر انحراف از معیار در فیلتر گاوسی برای هموارسازی محاسبه شده است. نتایج آزمایشات، بر روی تصاویر استاندارد برکلی بررسی شده و با الگوریتم های لبه یاب مشهور ازقبیل کنی، پرویت، سوبل و لیه یابی مبتنی بر الگوریتم مورچگان مقایسه گردیده است.نتایج بدست آمده حاکی از بهبود دقت و صحت روش پیشنهادی در تصاویرنویزی و تصاویر غیر نویزی نسبت به روش های لبه یاب موجود می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص لبه ، الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته ، نویززدایی ، آستانه گیری