ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ماشین بردار پشتیبان تکنیکی کلیدی بر اساس طبقه بندی داده کاوی جهت ارائه روش های نوین در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CECCONF06_037
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 334
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ماشین بردار پشتیبان تکنیکی کلیدی بر اساس طبقه بندی داده کاوی جهت ارائه روش های نوین در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر

زهرا طیبی قصبه - استاد دانشگاه پیام نور گیلان واحد رشت
محمدحسن افتخاری پور - دانشجوی دکترا مهندسی نرمافزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
روح انگیز ثبوتی - فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

چکیده مقاله:

با توجه به دسترسی گسترده به مقادیر بسیار عظیمی از داده ها و نیاز قری بالوقوع برای تبدیل داده به اطلاعات مفید و دانش، در سال های اخیر، داده کاوی توجه زیادی را در صنعت اطلاعات و در جامعه به خود جلب نموده است. اطلاعات و دانش به دست آمده می تواند برای کاربردهای مختلف از تحلیل بازار، تشخیص تقلب، حفظ مشتری، کنترل تولید و اکتشاف علم استفاده شود. داده کاوی می تواند به عنوان نتیجه ی چرخه طبیعی فن آوری اطلاعات دیده شود و اهمیت اصلی داده کاوی در تجزیه و تحلیل پیشرفته ی داده ها و تحقیق و توسعه سیستم های پایگاه داده میباشد. هدف این تحقیق این است که تکنیک طبقه بندی در داده کاوی برجسته تر از سایر تکنیک ها نشان داده شود چرا که طبق مطالعات و تحقیقات انجام شده محقیقن این مرور این تکنیک در بسیاری از حوزهای کاربردی مهم امروزه بسیار قوی عمل کرده و به خصوص طبقه بند ماشین بردار پشتیبان نتایج بسیار مطلبی در حوزه های معرفی شده از خود به ثبت رسانده است. امید است دانش پژوهان و خوانندگان با مطالعه این مرور تخصصی ایده لازم جهت ارائه سیستم مناسب در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر را گرفته و به طراحی سیستم های نوین گامی جدید بردارند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، طبقه بندی ، ماشین بردار پشتیبان و علوم کامپیوتر.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CECCONF06_037 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/859098/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طیبی قصبه، زهرا و افتخاری پور، محمدحسن و ثبوتی، روح انگیز،1398،ماشین بردار پشتیبان تکنیکی کلیدی بر اساس طبقه بندی داده کاوی جهت ارائه روش های نوین در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر،ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل،https://civilica.com/doc/859098

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، طیبی قصبه، زهرا؛ محمدحسن افتخاری پور و روح انگیز ثبوتی)
برای بار دوم به بعد: (1398، طیبی قصبه؛ افتخاری پور و ثبوتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0
نقد پژوهشگران در مورد مقاله ماشین بردار پشتیبان تکنیکی کلیدی بر اساس طبقه بندی داده کاوی جهت ارائه روش های نوین در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر
علی ابوعلی (1399/02/02): مقاله با ادبیات مناسب و قابل فهم نگاشته شده است. نگارش به نحوی است که می‌توان از آن علاوه بر علوم کامپیوتر در سایر علوم نیز به عنوان منبع مقالات و سایر محتوای آموزش استفاده نمود. درج تاریخچه مناسب در ابتدای هر بخش دید خوبی جهت فهم مطلب به خواننده می‌دهد.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 56,173
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی