ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی ابزارهای مدلسازی انرژی و بهره گیری از LEAP به منظور پیش بینی تراز انرژی کشور تا افق 2030 با ارایه سناریو نفوذ خودروهای الکتریکی در بستر شبکه هوشمند

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: IEAC05_097
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 195
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی ابزارهای مدلسازی انرژی و بهره گیری از LEAP به منظور پیش بینی تراز انرژی کشور تا افق 2030 با ارایه سناریو نفوذ خودروهای الکتریکی در بستر شبکه هوشمند

سعید محمودی - آزمایشگاه مدیریت انرژی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران
محسن پارسا مقدم - آزمایشگاه مدیریت انرژی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران

چکیده مقاله:

یکی از ابزار مهم فرآیند برنامه ریزی انرژی، مدل سازی و بهره گیری از ابزارهای مناسب این حوزه می باشد . با توجه به متدولوژی های مختلف مدل سازی انرژی، تاکنون ابزارهای زیادی طراحی و مورد توسعه واقع شده اند. به گونه ای که برخی از سازمان و نهادهای مربوطه، نظیر آژانس بین المللی انرژی ( IEA ) به طراحی و توسعه انواع ابزار و مدل سازهای انرژی پرداخته اند. در این مطالعه ضمن بررسی و تحلیل برخی از مهمترین ابزار و مدل سازهای انرژی، به طبقه بندی و ارزیابی مشخصات آنها پرداخته شده است. یکی از آنها، ابزار LEAP می باشد که تاکنون بیش از 5000 کاربر در 190 کشور از جهان دارد. بر این اساس، توسط ابزار LEAP ، سیستم مرجع و تراز انرژی کشور در سال های مختلف با در نظر گرفتن سال مبنا 2014 و چشم انداز 2030 مدل و شبیه سازی شده است. مدل مربوطه با الهام از متدولوژی رگرسیون خطی و بر پایه داده و اطلاعات گذشته و با لحاظ نمودن سیاست های روند کنونی ( BAU ) طراحی شده است. پس از آن با تحلیل وضعیت آتی بخش های مختلف انرژی، به ارزیابی اثرات زیست محیطی و انتشار آلاینده ها پرداخته شده است. با آمار ارایه شده بخش حمل و نقل و رتبه نخست آن در تولید و انتشار XNO و 2SO ، به ارایه سناریو جایگزینی خودروهای الکتریکی با خودروهای بنزین سوز پرداخته شده است. در این راستا می توان نتایج بخش مدل و شبیه سازی را در بخش سوم و چهارم و همچنین نتایج سناریوسازی را در بخش پنجم مطالعه و جست وجو نمود. به طور خلاصه، با بررسی وضعیت انرژی و توجیه پذیری نفوذ و گسترش خودروهای الکتریکی، میزان مصرف نفت و فرآورده های نفتی در بخش حمل و نقل از 485 MBOE در سال 2030 به 215 MBOE کاهش یافته است. گفتنی است، این مقدار با در نظر گرفتن سهم تولید برق از نفت و همچنین فرآورده های نفتی به عنوان خوراک خودروهای احتراق داخلی در بخش حمل و نقل محاسبه شده است. به همین ترتیب، میزان تقاضای گاز طبیعی در این سناریو از 47 MBOE به 26.5 MBOE در سال 4505 کاهش یافته است. در صورتی که سهم مصرف گاز طبیعی در تولید برق موردنیاز شارژ خودروهای الکتریکی محاسبه شود، این مقدار به 271 MBOE افزایش می یابد. پر واضح است، با حضور گسترده خودروهای الکتریکی در بخش حمل و نقل و در ساختار شبکه هوشمند الکتریکی، میزان تقاضای برق افزایش خواهد یافت و این مقدار از 1 MBOE در سناریو روند کنونی به 45 MBOE در سال 4505 خواهد رسید.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی انرژی، مدل سازی انرژی، ابزار مدل سازی، LEAP ، چشم انداز انرژی، سناریو روند کنونی، خودروهای الکتریکی، ا رات زیست محیطی، انتشار آلاینده ها، شبکه هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IEAC05_097 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/855215/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی، سعید و پارسا مقدم، محسن،1397،بررسی ابزارهای مدلسازی انرژی و بهره گیری از LEAP به منظور پیش بینی تراز انرژی کشور تا افق 2030 با ارایه سناریو نفوذ خودروهای الکتریکی در بستر شبکه هوشمند،پنجمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی با رویکرد پیوند انرژی، آب و محیط زیست،تهران،،،https://civilica.com/doc/855215

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، محمودی، سعید؛ محسن پارسا مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1397، محمودی؛ پارسا مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 29,155
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی