مهم ترین الگوریتم ها و کاربردهای داده کاوی: مقاله مروری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDS03_123

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

از آنجایی که در سه دهه اخیر بسیاری از سازمان ها و شرکت ها با رشد انفجاری تولید داده ها و اطلاات مواجه هستند استفاده از ابزار خودکار و تکنولوزی های داده کاوی برای کشف دانش ناشناخته از این داده ها یک نیاز مبرم تبدیل شده است. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی مدل های صحیح و الگوهای مهم در حجم وسیعی از داده ها می باشد، به طریقی که این الگوها و مدل ها برای انسان ها قابل درک باشند. از این رو داده کاوی به طور هم زمان از چندین رشته علمی از جمله تکنولوزی پایگاه داده، آمار یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، محاسبات سرعت بالا، بازیابی اطلاعات و سیستم های مبتنی بر دانش بهره می گیرد. داده کاوی در بسیاری از زمینه ها مانند تجارت الکترونیک، وب کاوی، پزشکی، مدیریت و کشف تقلب و بسیاری از برنامه های تجاری کار برد دارد. در این مقاله دو مدل داده کاوی توصیفی و پیش بینانه و مهم ترین تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی از جمله کاوش الگوهای پرتکرار و قوانین وابستگی و خوشه بندی، طبقه بندی، رگرسیون و شبکه های عصبی مورد بررسی قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کشف دانش ، تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی

نویسندگان

معصومه صباغی ورنامخواستی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر موسسه آموزش عالیب صنعت فولاد اصفهان

محمد داورپناه جزی

عضو هییت علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی صنعت فولاد اصفهان

امیررضا ابراهیمی

عضو هییت علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی صنعت، فولاد اصفهان