ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Providing a new method for web mining using fuzzy multi-criteria algorithm and clustering of web pages and similar data

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: IDS03_079
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 222
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Providing a new method for web mining using fuzzy multi-criteria algorithm and clustering of web pages and similar data

Majid Ahmadi - Department of basic Science, Islamic Azad University khodabandeh branch
Somayeh Hasanpour - Department of engineering, Technical University of AL Zahra
kiomars abdi - Department of engineering, Technical University of AL Zahra

چکیده مقاله:

Web mining refers to exploring and searching the web for the purpose of finding specific data and information. Web mining is a branch of data mining, and data mining is referred to as the discovery databases. Web mining operations should be performed in such a way that the best results are presented to the user as soon as possible. With the rapid increase of information in the web world, there is a need to improve the speed and reliability of web mining operations. Due to the wide variety of available information in the Web world, they always expect to see the best answers they are looking for at the beginning of the results. In many cases, the web pages are not found user-friendly. That is why the main motivation for the article is to provide a method that improves the results presented to the user. In this paper, a new fuzzy method is proposed to increase the accuracy of the search for related search items, which makes clustering the same pages and data, and, using theweight and preference of each of the homogeneity parameters, calculates the similarity of the data Sheets and pages. The proposed algorithm is simulated in the software environment and the results are compared with the new algorithm presented

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IDS03_079 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/855079/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ahmadi, Majid and Hasanpour, Somayeh and abdi, kiomars,1397,Providing a new method for web mining using fuzzy multi-criteria algorithm and clustering of web pages and similar data,The Third International Conference on Intelligent Decision Science,Tehran,https://civilica.com/doc/855079

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Ahmadi, Majid؛ Somayeh Hasanpour and kiomars abdi)
برای بار دوم به بعد: (1397, Ahmadi؛ Hasanpour and abdi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی