مانیتورینگ و تحلیل داده های پروژه حفاری مکانیزه با استفاده از نرم افزار ترنم مبتنی بر هوش تجاری (مطالعه موردی: پروژه خط 3 قطار شهری مشهد)

سیستم های مانیتورینگ در پروژه ها بهترین راهکار برای ارایه دادن گزارش های مدییریت و تصمیم گیری های مناسب جهت انجام تغییرات و بهبود روش ها است. در پروزه های تونل سازی مکانیزه با استفاده از دستگاه TBM با توجه به پیچیدگی و تنوع پارامترها، این مهم بسیار موثر خواهد بود. از این رو مطالعات متعدد در خصوص روش های تحلیل و مانیتورینگ این داده ها در خارج از کشور انجام شده است متاسفانه به دلیل حجم بالا داده ها و عوامل موثر در این سبک پروزه ها و عدم یکپارچگی این داده ها در داخل کشور کمتر کسی توانسته است ابزاری مناسب جهت مانیتورینگ داده های دستگاه TBM ارایه نماید. این پزوهش با استفاده از ابزارهای هوش تجاری BI به ارایه الگو جامعی جهت یکپارچه سازی بانک های اطلاعات و مانیتورینگ پارامترهای حفاری مکانیزه پرداخته است. بانک های اطلااتی استفاده شده در مقاله شامل ویزگی های زیوتکنیکی و زمین شناسی، مقاومت و حساسیت سازه های مجاور تونل میزان نشست های گذشت دستگاه، تاسیسات و معارض موجود، پلان و پروفیل مسیر است. خروجی این مقاله نرم افزاری تحت عنوان ترنم (تحلیل ریسک نشست مترو) است که ابزار بسیار مناسبی جهت تحلیل داده ها و تصمیم سازی کارشناسان و مدیران خواهد بود.

کلیدواژه ها:

نرم افزار ترنم ، هوش تجاری ، TBM ، دیتابیس ، مانیتورینگ