راهبردی ناپارامتری برای کنترل ناهمگونی در مدلسازی داده‌ای طولی با استفاده از روش گشتاور غیرمرکزی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,006

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISC08_037

تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1388

چکیده مقاله:

در مطالعات داده‌های طولی، اندازه‌گیری‌های مکرر در مورد آزمودنی‌های مختلف در طول زمان انجام می‌گیرد. این گونه مطالعات اغلب در تحقیقات پزشکی، اقتصادی و علوم اجتماعی حائز اهمیت است. از آن جایی که داده‌های مقطعی دارای محدودیت‌های جدی است که ممکن است استنباط‌های نادرستی حاصل شود. لذا در داده‌های طولی می‌توان تغییرات مانند وابستگی رفتار حال به گذشته، نا ایستایی و اثرات متغیرهای حذف شده (مشاهده نشده) را در نظر گرفت، تا به گونه‌ای بتوان بر نادرستی استنباط‌ها فایق آمد. در داده‌های طولی به خاطر تغییرات زیاد عوامل مشاهده نشده مسئله ناهمگونی در مدل می‌بایست در نظر گرفته شود تا نشان دهنده اثرات متغیر حذف شده باشد. بنابراین در مدلسازی داده‌های طولی، به خاطر تغییرات زیاد عوامل مشاهده نشده مسئله ناهمگونی در مدل می‌بایست در نظر گرفته شود تا نشان دهنده اثرات متغیر حذف شده باشد. بنابراین در مدلسازی داده‌های طولی، برای کنترل ناهمگونی، شیوه‌های پارامتری و ناپارامتری مطرح شه است. چون در تحلیل داده طولی، مدل‌ها به ویژگی‌های اثر تصادفی حساس هستند، لذا روش ناپارامتری به شیوه گشتاور غیرمرکزی مناسب به نظر می‌رسد. در این مقاله، روش گشتاوری غیرمرکزی برای کنترل ناهمگونی در مدل‌سازی داده طولی مطالعه و اهمیت سادگی محاسبه و گسترش آن برای داده‌های با پاسخ دوحالتی بیان می‌شود.

نویسندگان

فضل الله عزیزی

گروه آمار دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر - دانشگاه شهید چمران اهواز