ارایه ساختاری پیشنهادی تاثیر گذار برای حل مساله مسیریابی با تاثیرگذای ظرفیت Anthocnetبر اساس الگوریتم مورچه

یکی از مباحث مهم در چند دهه اخیر که کاربرد زیادی برای افزایش کارایی و بهرهوری در سیستمهای حملونقل داشته است، مساله مسیریابی وسایل نقلیه (VRP) میباشد. این مساله یکی از پرکاربردترین مسایل بهینه سازی ترکیبی شناخته شده و مورد توجه شمار زیادی از محققان تحقیق در عملیات قرار گرفته است. یکی از موارد مسیله مسیریابی خودرو، پیدا کردن مسیری است که خودرو از یک نقطه حرکت را شروع میکند، سپس نقاط معین با مختصات ثابت را ملاقات کرده و درنهایت به نقطه آغازین باز میگردد. از آنجا کهVRP، جزء مسایل NP-hardاست و روشهای قطعی در حل آن ناکارآمد هستند، از الگوریتمهای فراابتکاری جهت یافتن جواب بهینه در زمان محاسباتی مناسب استفاده میشود. در این مقاله از میان روشهای فرا ابتکاری موجود، الگوریتم مورچه را انتخاب کردهایم. نتایج حاصل با الگوریتم ذرات و الگوریتم ژنتیک مقایسه شده که این نتایج حاکی از کارایی بهتر الگوریتم مورچه برای مساله مورد نظر است.

کلیدواژه های ارایه ساختاری پیشنهادی تاثیر گذار برای حل مساله مسیریابی با تاثیرگذای ظرفیت Anthocnetبر اساس الگوریتم مورچه:

مسیریابی وسایل نقلیه ، بهینه سازی ترکیباتی ، الگوریتم فراابتکاری ، الگوریتم مورچه ، جهشMOBA