مروری بر تکنیک های تشخیص متن از تصاویر و ویدیو ها OCR و مقایسه دو تکنیک شبکه های عصبی و روش تطبیق و ضریب همبستگی در جهت طبقه بندی متون

امروزه، تحقیقات زیادی در راستای تشخیص متون در تصاویر و ویدیوها انجام شده است. از طرفی تشخیص صحیح متون در تصاویر و ویدیوها برای کاربران در راستای رسیدن به محتواهای موجود بسیار قابل توجه بوده است و عدم تشخیص صحیح مشکلات زیاد و ناکارامدی را برای آنان به همراه خواهد داشت. بنابراین استفاده از تکنیک OCR ای که بیشترین دقت تشخیص کلمات را، سبب شود، بسیار احساس میشود. مقاله حاضر به مرور تکنیکهای تشخیص متون در تصاویر و ویدیوها می پردازد و چندین روش آن را ارزیابی میکند. ارزیابی ها نشان میدهد استفاده از تکنیک شبکههای عصبی بادقت %86.47 بهتر از روش تطبیق و ضریب همبستگی عمل میکند در نهایت نمودار مقایس های آن بیان گردیده و همچنین چالش های موجود در این زمینه بیان خواهد شد.

کلیدواژه ها:

تحلیل محتوا ، تشخیص متون ، قطعه بندی ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی.شبکه های عصبی.