ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روشی نوین برای قطعه بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: SASTECH10_037
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 71
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی نوین برای قطعه بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی

حمید نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان جنوبی
کاظم نیک فرجام - دکترای مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
مجتبی لایقی - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

در این مقاله روش نوینی برای بهبود نتایج قطعه بندی ارایه میشود، به صورتی که کارایی و دقت خوبی در نتایج داشته باشد. به دلیل وجود عدم قطعیت در بسیاری جنبه های پردازش تصویر،این عدم قطعیت ها شامل نویزهای جمع شونده و غیر جمع شونده در سطح پایین پردازش تصویر و عدم دقت در فرضیات اصولی الگوریتم وابهامات تفسیری در طول پردازش تصویر سطوح بالا می باشد. سیستم مرجع فازی بیان شده علاوه بر اجتناب از تشدید لبه های تصویر قابلیت اطمینان بیشتری به منظور تغییرات روشنایی و کنتراست ارایه می دهد. روش پیشنهادی در این مقاله می تواند در زمان کوتاهی محدوده هسته های قاعدهای مغز را شناسایی نماید. ورودی یک مجموعه ای از برش های MRIاز بیماران مورد مطالعه است. و خروجی بخش هایی از برشها که شامل یک چند ضلعی که ، هستههای قاعدهای مغز را احاطه کرده است، می باشد. این روش نیاز به ثبت تصویر ندارد و یک تکنیک بدون ناظر است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندي تصويرپزشكي-الگوريتم هاي تكاملي-جستجوي فاخته- آستانه گيري چند سطحي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/852025/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی، حمید و نیک فرجام، کاظم و لایقی، مجتبی،1394،ارایه روشی نوین برای قطعه بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی،دهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/852025

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نوروزی، حمید؛ کاظم نیک فرجام و مجتبی لایقی)
برای بار دوم به بعد: (1394، نوروزی؛ نیک فرجام و لایقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,129
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی