ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

3D-QSAR Study of Human DHFR Inhibitors Based on GRIND Descriptors and Designing of New Inhibitors

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: IRANCC20_699
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 292
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله 3D-QSAR Study of Human DHFR Inhibitors Based on GRIND Descriptors and Designing of New Inhibitors

Safoura Hariri - Department of Chemistry, University Campus2, University of Guilan, Rasht, Iran
Farhad Shirini - Department of Chemistry, University Campus2, University of Guilan, Rasht, Iran,Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran
Jahan B. Ghasemi - Faculty of Chemistry, University of Tehran, Tehran, Iran
Behnam Rasti - Department of Microbiology, Faculty of Basic Sciences, Lahijan Branch, Islamic Azad University (IAU), Lahijan, Guilan, Iran

چکیده مقاله:

Dihydrofolate reductase (DHFR), an indispensable enzyme in the folate metabolism, converts dihydrofolate (DHF) to tetrahydrofolate (THF) in the presence of NADPH found in all organisms and regulates the level of THF in the cell. DHFR has been a validated drug target for the development of therapeutics for human cancer for decades [1]. Hence, there is an urgent need to identify and develop new inhibitors with high potency and selectivity relative to a specific species of DHFR. In this regard, 3D-QSAR modeling is one of the powerful computational methods employed in medicinal chemistry for deciding about the structure-activity relationship of new chemical compounds. In the present study, we studied a data set including 2, 4-diaminopyrimidine scaffold with the acetylenic linker to another substituted aryl ring with human DHFR receptor for 3D-QSAR modeling.Moreover, we implemented a 3D-QSAR model based on GRIND descriptors on a series of 36 dihydrofolate reductase inhibitors. Genetic algorithm (GA) variable selection technique was applied to reduce the number of the molecular descriptors. The correlation between molecular descriptors and biological activity was established using PLS regression method. To assess the quality of the model, internal and external validations were implemented by different statistical procedures [2]. The results show that all the calculated external/internal validation parameters are in good agreement with acceptance criteria. New ligands were designed based on results of 3D-QSAR studies. Designed compounds were evaluated by docking and their biological activities were predicted by the 3D-QSAR model. Finally, ADME/Tox parameters of new ligands were predicted.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/851326/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hariri, Safoura and Shirini, Farhad and Ghasemi, Jahan B. and Rasti, Behnam,1397,3D-QSAR Study of Human DHFR Inhibitors Based on GRIND Descriptors and Designing of New Inhibitors,بیستمین کنگره شیمی ایران,داورزن,,,https://civilica.com/doc/851326

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Hariri, Safoura؛ Farhad Shirini and Jahan B. Ghasemi and Behnam Rasti)
برای بار دوم به بعد: (1397, Hariri؛ Shirini and Ghasemi and Rasti)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,539
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی